[发明专利]一种项目推荐方法及系统

权利要求书

1.一种项目推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史数据，所述历史数据包括：用户以及项目之间的对应关系；

根据所述历史数据计算两个项目之间的关联检索相关度；对于每一项目，分别将与该项目之间的关联检索相关度最大的预设第一数量个项目确定为该项目的关联检索相关项目；

并且，根据用户的历史数据建立原始的用户-项目打分矩阵；

使用每个项目的关联检索相关项目磨平原始的用户-项目打分矩阵，形成计算用户-项目打分矩阵；

基于计算用户-项目打分矩阵，确定用户的项目推荐集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据计算任意两个项目之间的关联检索相关度包括：

以历史数据中的用户以及项目作为节点，在具有对应关系的用户与项目对应的节点之间建立直接通路，从而建立用户-项目二部图；

根据建立的所述用户-项目二部图计算任意两个项目之间的关联检索相关度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算任意两个项目节点之间的关联检索相关度包括：

计算所述两个项目对应节点之间所有路径的相关度之和，将计算得到的结果作为两个项目节点之间的关联检索相关度；

其中，两个项目节点之间每条路径的相关度计算公式为a^m，其中，a为路径长度影响因子，m为对应路径的路径长度。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述使用每个项目的关联检索相关项目磨平原始的用户-项目打分矩阵包括：

遍历整个原始用户-项目打分矩阵，当在原始的用户-项目打分矩阵中用户与项目之间具有对应关系时，则确定该项目的关联检索相关项目与该用户之间也具有对应关系，修改原始的用户-项目打分矩阵中对应的元素值。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，基于计算用户-项目打分矩阵，确定用户的项目推荐集合包括：

基于计算用户-项目打分矩阵，计算任意两个项目之间的相关性；

对于每一项目，根据该项目与其他项目之间的相关性，确定预设第二数量个与该项目相关性最大的其他项目最为该项目的邻居项目；

对于每一用户，根据用户与项目之间的对应关系，与用户之间有对应关系的项目的邻居项目，确定用户的项目推荐集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定用户的项目推荐集合包括：

由与用户之间有对应关系项目的邻居项目构成用户的项目候选集合；并且，剔除所述项目候选集合中包含的、原始的用户-项目打分矩阵中与用户中间具有对应关系的项目；

根据与用户之间有对应关系的项目与邻居项目之间的相关性计算项目候选集合中各个项目的推荐强度；

选择项目候选集合中推荐强度最大的预设第三数量个项目构成用户的项目推荐集合。

7.一种项目推荐系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的历史数据，所述历史数据包括：用户以及项目之间的对应关系；

计算单元，用于根据所述历史数据计算任意两个项目之间的关联检索相关度；对于每一项目，分别将与该项目之间的关联检索相关度最大的预设第一数量个项目确定为该项目的关联检索相关项目；

建立单元，用于根据用户的历史数据建立原始的用户-项目打分矩阵；

磨平单元，用于使用每个项目的关联检索相关项目磨平原始的用户-项目打分矩阵，形成计算用户-项目打分矩阵；

推荐单元，用于基于计算用户-项目打分矩阵，确定用户的项目推荐集合。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，计算单元包括：

建立子单元，用于以历史数据中的用户以及项目作为节点，具有对应关系的用户与项目对应的节点之间建立直接通路，从而建立用户-项目二部图；

第一计算子单元，用于根据建立的所述用户-项目二部图计算任意两个项目之间的关联检索相关度；

第一确定子单元，用于对于每一项目，分别将与该项目之间的关联检索相关度最大的预设第一数量个项目确定为该项目的关联检索相关项目。