[发明专利]一种基于特征识别的欺诈信息过滤系统及方法

权利要求书

1.一种基于特征识别的欺诈信息过滤系统，包括客户端和服务端，客户端设置有分类过滤子系统，用于对信息进行分类，识别出垃圾信息，其特征在于：

客户端还包括有特征识别子系统和信息拦截中心，特征识别子系统与分类过滤子系统连接，并设置在分类过滤子系统之前，用于根据信息的特征，识别出欺诈信息；

信息拦截中心用于拦截特征识别子系统识别出的欺诈信息和分类过滤子系统识别出的垃圾信息；

服务端通过网络与客户端连接，且服务端设置有安全服务云中心，用于监控客户端的进程，并通过网络与客户端保持数据同步。

2.如权利要求1所述的欺诈信息过滤系统，其特征在于，所述特征识别子系统进一步包括：

特征数据库，用于存储欺诈信息的来源特征、行为特征和内容特征；

来源识别模块，与特征数据库连接，用于根据特征数据库中的来源特征，判断用户收到的信息是否是欺诈信息；

行为识别模块，与特征数据库连接，用于根据特征数据库中的行为特征，判断用户收到的信息是否是欺诈信息；

内容识别模块，与特征数据库连接，用于根据特征数据库中的内容特征，判断用户收到的信息是否是欺诈信息。

3.如权利要求2所述的欺诈信息过滤系统，其特征在于，所述行为特征包括：被叫号码是否相邻、短信发送频率、短信发送量、发送成功率以及回复率。

4.如权利要求2所述的欺诈信息过滤系统，其特征在于，所述内容特征包括：银行名称、官方网址和客服电话；短信中出现的网址和客服电话。

5.一种基于权利要求1的系统实现的欺诈信息过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)用户收到新信息；

2)检测该信息是否是欺诈信息，若是，则将该信息标识为欺诈信息，并对其进行拦截；若否，则转到步骤3)；

3)检测该信息是否是垃圾信息，若是，则将该信息标识为垃圾信息，并对其进行拦截；若否，则将该信息显示给用户。

6.如权利要求5所述的欺诈信息过滤方法，其特征在于：步骤2)中，通过将该信息的特征与欺诈信息的特征进行比对，来判断该信息是否是欺诈信息。

7.如权利要求6所述的欺诈信息过滤方法，其特征在于：所述特征包括信息的来源特征、行为特征以及内容特征。

8.如权利要求7所述的欺诈信息过滤方法，其特征在于：所述行为特征包括被叫号码是否相邻、短信发送频率、短信发送量、发送成功率以及回复率。

9.如权利要求7所述的欺诈信息过滤方法，其特征在于：所述内容特征包括银行名称、官方网址、客服电话、短信中出现的网址和客服电话。

10.如权利要求5所述的欺诈信息过滤方法，其特征在于，步骤2)之后，还包括步骤：安全服务云中心对检测出的欺诈信息进行监控。