[发明专利]考试监控系统的图像处理方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及考场视频监控技术领域，特别涉及一种考场监控系统中图像处理方法和系统。

背景技术

在教育考试领域中，为了营造良好、公正、公平的国家教育统一考试，常常需要利用智能监控技术来对违规事件进行监测。

在现有的考试监控系统中，一般都会在各个考点安装摄像头，将拍摄的考场画面传送到监控室去，由监控室的人通过显示面板来检测各个考场的情况，以便保证考试的公平性。然而完全依靠人眼去看视频的方式来发现舞弊现象是不现实也是不科学的：需要人为的对考场中各种事件进行判断和处理，从而耗费了大量的人力和物力资源。于是，现有技术中又提供了能够通过智能视频识别系统，自动对考场画面进行判断的技术，可以在一定程度上节约人力，但是仍然存在一定不足：现有的识别系统不能识别老师和学生，即老师在考场上活动时（老师可能会走动），它也会报警；同时，当学生只是做出一些轻微的动作（比如：晃动肩膀等），识别系统也会报警，从而给后面的判断带来许多不便。

有鉴于此，需要提供一种考场监控系统中图像处理技术，能够对图像进行准确辨别和处理。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种考试监控系统的图像处理方法和系统，以解决现有的视频识别技术中存在的对考场监控视频中出现的各种现象是否为作弊现象判断不准的问题。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种考试监控系统的图像处理方法，其中，所述方法包括以下步骤：

S1，将考场监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将其分成监考区域和考试区域；

S2，将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，所述固定区域为考生考试时所处的区域；

S3，所述考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处，并由服务器判断异常状况是处于监考区域还是处于考试区域，如果处于监考区则无动作，如处于考试区域则会进一步判断是处于固定区域还是活动区域；

S4，当所述异常状况处于固定区域时，则会在服务器上做出异常状况提示，如所述异常状况处于活动区域则无动作。

所述的考试监控系统的图像处理方法，其中，所述步骤S4中，当异常状况处于固定区域时，服务器会进一步对异常状况进行识别，确定异常状况的等级。

所述的考试监控系统的图像处理方法，其中，服务器确定异常状况的等级后，会根据事先设定的处理规则，对异常状况进行处理。

所述的考试监控系统的图像处理方法，其中，所述步骤S4中，服务器做出异常状况提示包括：在服务器的监控画面中突出显示异常状况，并发出警报声。

一种考试监控系统的图像处理系统，其中，所述系统包括监控设备和服务器：

所述服务器对监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将其分成监考区域和考试区域，再将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，当考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处，并由服务器判断异常状况处于哪一区域。

所述的考试监控系统的图像处理系统，其中，所述服务器进一步包括一异常状况等级判断单元，用于确定异常状况的等级，并根据事先设定的处理规则，对异常状况进行处理。

本发明提供的考试监控系统的图像处理方法和系统，通过服务器对监控设备拍摄的视频监控图像进行拆分，将视频监控图像分成监考区域和考试区域，再将考试区域进一步拆分成固定区域和活动区域，当考试监控设备监控到异常状况时，获取当前的视频监控画面上传至服务器处，并由服务器判断异常状况处于哪一区域，并可以进一步判定异常状况的等级，大大提高了判定异常状况的准确性，从而有效地解决了现有技术中对考场监控视频中出现的各种现象是否为作弊现象判断不准的问题，从而节省大量的人力物力财力，并提高了工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例的考试监控系统的图像处理系统的结构示意图；

图2为本发明实施例的监控设备拍摄的视频监控图像拆分的示意图；

图3为本发明实施例的考试监控系统的图像处理方法的流程图。

具体实施方式

本发明提供一种考试监控系统的图像处理方法和系统，如图1所示，所述系统包括监控设备100和服务器200，其中，所述监控设备的个数可以根据考试的具体需要来设定。为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。