[发明专利]一种利用多尺度高帽选择变换的图像融合方法

权利要求书

1.一种利用多尺度高帽选择变换的图像融合方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：

步骤一：定义高帽选择变换中的参数使之能够用于提取图像中的感有效区域，具体定义如下：

BTHS(x,y)=f·B(x,y)-f(x,y),iff·B(x,y)-f(x,y)≥nL0,else.]]>

其中，WTHS和BTHS分别代表白高帽选择变换和黑高帽选择变换，分别用于提取图像中的亮区域和暗区域；●，和分别为形态学开、闭、膨胀和腐蚀运算符号；(x，y)和(u，v)分别为图像f和结构元素B的像素坐标；nL为高帽选择变换中用于提取图像区域的参数，针对不同类型的图像选用不同的参数；图像融合的常用原始图像是可见光、红外图像，针对可见光图像，nL定为nL＝0.2×σ；针对红外图像，nL定为nL＝0.4×σ，σ为原始图像的方差；

步骤二：多尺度扩展步骤一定义的高帽选择变换，设有n个尺度的结构元素B₁，B₂，...，B_n参与计算，1≤i≤n，设用于图像融合的两幅原始图像为f_IR和f_IV，

计算每个尺度i(1≤i≤n)下原始图像f_IR和f_VI中提取得到的多尺度亮区域如下：

计算每个尺度i(1≤i≤n)下原始图像f_IR和f_VI中提取得到的多尺度暗区域如下：

[BTHSi(fIR)](x,y)=fIR·B(x,y)-fIR(x,y),iffIR·B(x,y)-fIR(x,y)≥nIR0,else,]]>

[BTHSi(fVI)](x,y)=fVI·B(x,y)-fVI(x,y),iffVI·B(x,y)-fVI(x,y)≥nVI0,else;]]>

步骤三：按下式计算每一尺度i下提取的f_IR和f_VI中的用于图像融合的亮区域(WTHS_i)和暗区域(BTHS_i)：

WTHS_i＝max{WTHS_i(f_IR)，WTHS_i(f_VI)}，

BTHS_i＝max{BTHS_i(f_IR)，BTHS_i(f_VI)}；

步骤四：按下式计算所有n尺度下提取的f_IR和f_VI中的用于图像融合的亮区域(RB)和暗区域(RD)：

RB=maxi{WTHSi},]]>

RD=maxi{BTHSi};]]>

步骤五：按下式计算最后的融合图像：

f_F＝RA+RB×pb-RD×pd，

其中，

pb=meanx,y(RB),]]>

pd=meanx,y(RD),]]>

RA(x,y)=fIR(x,y)+fVI(x,y)2,]]>

f_F是最后的融合图像。