[发明专利]基于功耗模型的最优化可伸缩视频传输和解码系统

说明书

技术领域

本发明属于视频压缩编码与无线传输技术领域，设计了适用于智能手机等移动设备的可伸缩视频编解码与无线传输方法。本发明根据网络带宽和移动终端可用功率实时优化可伸缩码流参数来保证最佳的视频质量。

背景技术

在可伸缩视频编码的解码模块中，是分解为七个基本的解码模块进行的，即熵解码，边信息准备，反量化和逆变换，参考信息更新，帧内预测，运动补偿和去块。首先比特流被送入到熵解码模块，以获得边信息和量化后的变换系数等；然后解码器使用解析过的信息来初始化必要的解码数据结构，即边信息准备。块类型，参考图，预测模式，运动矢量，将被计算并填入到相应的数据结构中作进一步的使用。反量化和逆变换模块接着把量化转移系数转换成块残差系数。在目标层，解码残差可以被归结为预测样本，用帧内预测或者运动补偿来重构信号。最后，去块滤波器被用来消除由基于块的混合变换编码结构引入的块效应。

由于可以通过把即时复杂度要求映射为处理器功耗来得到功耗模型，因此获得复杂度模型是很有必要的。为了准确的获得帧解码复杂度，可以把视频解码器分解成7个解码模块，每一个解码模块都有一个特殊的复杂度单元(CU)来解决这一解码模块所要求的基本操作。一个固定CU所要求的平均循环数或者为常数，或者可以由一个简单的线性预测器容易的获得。

由于有限的电池能量供应是流行移动视频应用中的一个关键问题。相比其它服务如音频播放，短信等，视频解码通常要求更多的能量，这是由于其复杂的计算操作和缓冲区内戏剧性的数据传输。对于采用先进视频编码标准，如 H.264/AVC及其可伸缩扩展的高清晰度(HD)视频解码来说，电池能量的短缺是一个更为严重的问题。一般来说，在视频解码中有两个主要的能量消耗源。一个是内存传输，另一个是CPU周期工作。

因此获得可伸缩视频解码的功耗是关键和必须的，功耗可以表示为所需视频解码复杂度的函数(就每秒循环数来说)，即P＝Φ(C)；这里P和C分别表示视频解码的功耗和计算复杂度，Φ()抽象了功耗和复杂度的关系。而对于ARM处理器下可伸缩视频解码的功耗模型为 这里C为解码复杂度，k₁，k₂为参数。

论文名：H.264/AVC baseline profile decoder complexity analysis，期刊：IEEETrans.Circuits and Systems for Video Technology，年份：2003年，第13期，704页至716页，论述了在视频解码中的两个主要的消耗源，即内存传输和CPU周期工作，但是没有考虑其它部分的功耗。

论文名：Power-rate-distortion analysis for wireless video communication under energy constraints，期刊：IEEE Trans.Circuit and Sys.for Video Technology，年份：2005年，第15期，645页至659页，说明了解码功耗可以用解码复杂度的函数来表示，但只是在一个固定的平台上实现，而且这种关系是确定的，无法自适应解码环境变化。

论文名：A dynamic voltage scaled microprocessor system，期刊：IEEE Journal of Solid-State Circuits，年份：2000年，第35期，1571页至1580页，提出了为了节省能量而广泛使用的动态电压/频率调整方案。

论文名：Performance analysis of SVC，期刊：IEEE Trans.Circuit and Sys.for Video Technology，年份：2007年，第17期，1194页至1203页，论述了由于SVC的单环解码设计，SVC的解码复杂度与H.264/AVC解码解码复杂度相差不大，并 分析了解码性能，没有采用剩余能量模型。

发明内容

本发明为功率受限的无线移动终端提供最优化视频传输和解码系统，保证终端视频的最佳质量，包括实时带宽侦听，实时终端功率检测，实时功率率失真优化，以及实时视频服务器和终端通信。

本发明的技术方案：

该系统包括视频服务器，移动终端天线，网络带宽检测电路，终端功率检测电路，功率率失真优化电路，视频服务器与终端对等通信，以及可伸缩视频解码电路。

视频服务器存储大量的可伸缩视频，包括不同的视频内容，帧率，幅度值等等。