[发明专利]一种基于IDMA的OFDM系统小区间干扰消除方法

权利要求书

1.一种基于IDMA的OFDM系统小区间干扰消除方法，OFDM系统包括小区基站发射机和移动用户接收器，其特征是：通过配置不同的交织器来区分不同的小区基站发射机；移动用户接收器采用IDMA多用户检测的方法进行小区间干扰消除。

2.根据权利要求1所述基于IDMA的OFDM系统小区间干扰消除方法，其特征是，小区基站发射机的信号处理步骤包括：

(2.1)编码单元C对发送数据进行编码和扩频处理；

(2.2)交织器π对编码单元处理后的数据进行交织处理；不同小区基站使用不同的交织图案；

(2.3)傅里叶逆变换单元IFFT对交织后的数据进行傅里叶逆变换处理，产生OFDM信号并通过天线发送。

3.根据权利要求1所述基于IDMA的OFDM系统小区间干扰消除方法，其特征是，移动用户接收器的信号处理步骤包括：

(3.1)傅里叶变换单元FFT，对天线接收到的OFDM信号进行傅里叶变换处理；

(3.2)信道估计器CHE，利用FFT变换后的接收信号的导频信息进行信道估计，得到信道系数；

(3.3)基本信号估计器ESE，把先验概率似然比信息初始化为0；

(3.4)基本信号估计器ESE，以经FFT处理后的接收信号、信道估计器生成的信道系数和先验概率似然比信息作为输入，运行ESE的检测算法，进行多用户检测，输出多路对数似然比信息；

(3.5)每个解交织器π^-1，对ESE输出的每路对数似然比信息进行解交织，各个解交织器与各小区基站的交织器相对应；

(3.6)每个译码器DEC，对每路解交织后的信息进行译码，生成对数似然比信息；同时，目标小区基站所对应的译码器输出目标小区基站的发送数据；

(3.7)每个交织器π，对每个DEC生成的对数似然比信息进行交织；每个交织器与每个小区基站的交织器相同；交织生成的先验概率似然比信息将输入基本信号估计器；

(3.8)重复以上步骤4)至步骤7)进行迭代，迭代次数越多，干扰消除效果越佳。

4.根据权利要求1或3所述基于IDMA的OFDM系统小区间干扰消除方法，其特征在于所述多用户检测的方法是：移动用户接收器根据干扰信号的强弱，把目标小区基站T-BS以外的所有基站分类为强干扰基站S-BS和弱干扰基站W-BS，把W-BS的信号当作高斯噪声来处理，对T-BS和S-BS的信号进行迭代检测，从而抑制T-BS以外的干扰，获得T-BS的估计数据。

5.根据权利要求3所述基于IDMA的OFDM系统小区间干扰消除方法，其特征在于所述ESE的检测算法把W-BS的信号当作高斯噪声处理，而对T-BS和S-BS的信号进行迭代检测，检测算法用数学式子表示：

eESE=(xk(j))]]>

=log(ΣIm∈(0,1)m∈(1,...,p)(exp{-(r(j)-(hn+Σn≠k,n∈(1,...,p)(-1)In-1hn))22Var(ζk(j))}·Πn≠k,n∈(1,...,p)(exp{eDEC(xn(j))})(1-In-1)))]]>

-log(ΣIm∈(0,1)m∈(1,...,p)(exp{-(r(j)-(-hn+Σn≠k,n∈(1,...,p)(-1)In-1hn))22Var(ζk(j))}·Πn≠k,n∈(1,...p)p(exp{eDEC(xn(j))})(1-In-1)))]]>

Var(ζk(j))=1JΣj=1J(r(j)-Σk=1phkE(xk(j)))2]]>

其中，

E(xk(j))=tanh(eDEC(xk(j))2)]]>

其中，{e_ESE(x_k(j))，k∈(1，...，p)}表示ESE输出的关于x_k(j)的对数似然比信息，x_k(j)表示第k个小区基站的第j个比特位的数据，p是T-BS和S-BS的数目，J是当前帧的比特位数，r(j)是经FFT变换后的接收信号，{h_k，k∈(1，...，p)}是信道估计器生成的信道系数，{e_DEC(x_k(j))，k∈(1，...，p)}初始化为0，在迭代中更新，是迭代回路生成的先验概率对数似然比信息，ζ_k(j)是信道噪声和所有W-BS干扰信号的叠加，近似于均值为0、方差为Var(ζ_k(j))的高斯分布，该数学表达式默认采用BPSK调制。