[发明专利]基于蚁群粒子群混合算法的压电作动器方向优化配置方法有效
申请号: | 201110152956.X | 申请日: | 2011-06-08 |
公开(公告)号: | CN102214319A | 公开(公告)日: | 2011-10-12 |
发明(设计)人: | 杨靖宇;陈国平 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;H02N2/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210016*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 粒子 混合 算法 压电 作动器 方向 优化 配置 方法 | ||
1.一种基于蚁群粒子群混合算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换,之后应用蚁群粒子群混合算法计算压电作动器的配置路径,再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。
2.根据权利要求1所述的基于蚁群粒子群混合算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于应用蚁群粒子群混合算法进行优化计算方法如下:
1)粒子群初始化:随机选择n个粒子,每个粒子包含三个参数β,ρ,qO,组成一个3×n的随机数组,其中D在[1,5]随机取值,P和q0在[0,1]随机取值,n为位置个数;
2)蚁群系统初始化:对任意的边(i,j),信息素初值 =const,=0;将n只包含各自参数的蚂蚁随机地放置在n个结点上,根据各自的变量值,求适应度函数值,即n只蚂蚁分别进行下面的蚁群系统寻径;
3)对每一只包含各自参数(β,ρ,qO)的蚂蚁运行蚁群系统:进行状态转移,寻找路径;对经过的边,进行局部信息素更新;记录每个蚂蚁的结果;对当前最好解的路径进行全局信息素更新;
4)将寻径后的每个蚂蚁的最短路径长度作为相应粒子的适应度函数值;使用粒子群算法,更新每个粒子的速度和位置,即更新每个粒子的3个参数;最后输出全局最优路径值和全局,最优参数β,ρ,qO。
3.根据权利要求1所述的基于蚁群粒子群混合算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于方向配置方法如下:
以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点;
以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点,下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号的物理空间距离应在任意三个相邻路径号所占的物理空间距离以内;
以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点,下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号所占的物理空间距离应在任意两个相邻路径号物理空间距离以内。
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