[发明专利]基于人工鱼群算法的压电作动器方向优化配置方法有效
申请号: | 201110153015.8 | 申请日: | 2011-06-08 |
公开(公告)号: | CN102184338A | 公开(公告)日: | 2011-09-14 |
发明(设计)人: | 杨靖宇;陈国平 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;H02N2/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210016*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工 鱼群 算法 压电 作动器 方向 优化 配置 方法 | ||
1.一种基于人工鱼群算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换,之后应用人工鱼群算法计算压电作动器的配置路径,再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。
2.根据权利要求1所述的基于人工鱼群算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于应用人工鱼群算法进行优化如下:
1)初始化,随机产生N条鱼的初始位置,设定鱼群算法的参数,包括鱼群规模的大小,最大迭代次数,人工鱼的感知范围Visual拥挤度因子5,最大试探次数trynumber;
2)计算初始人工鱼个体当前位置的食物浓度,并互相比较它们的大小,找到当前全局最大值,并保存其状态;
3)执行鱼群算法中的觅食行为、聚群行为、追尾行为及行为选择;
4)每条人工鱼迭代一次后,评价自身的J值与全局的J值,如果J>Jmax,则以自身的状态取代当前的最优状态,否则当前最优状态保持不变;
5)重复3)至4)步,直到达到最大迭代次数,则最终的全局最大值即为所得到的最优解b。
3.根据权利要求1所述的基于人工鱼群算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于方向配置方法如下:
以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点;
以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点,下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号的物理空间距离应在任意三个相邻路径号所占的物理空间距离以内;
以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点,下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号所占的物理空间距离应在任意两个相邻路径号物理空间距离以内。
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