[发明专利]一种等离子体显示面板的图像改善方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像改善领域，尤其涉及一种等离子体显示面板的图像改善方法。

背景技术

最近由于数字广播的普及市场上对大尺寸高画质的显示需求越来越大，因此在显示领域改善画质的算法成为了重要的论题。特别是等离子体显示面板PDP虽然有多种优点，但存在驱动特性引起的一些画质问题，其中低灰阶表现力问题和低灰阶动态伪轮廓问题是PDP的画质低下的原因。

低灰阶表现力问题和低灰阶动态伪轮廓问题是PDP的信号处理过程发生的代表性的问题。PDP对输入信号有着线性输出特性的同时。作为图像显示装置，广泛使用的阴极射线管（CRT TV），有着非线性的输入/输出特性。为了补偿过去广泛使用的CRT的非线性信号传达特性，目前电视台发送的一般TV信号都会做GAMMA校正，因此PDP为了也能有与CRT相同的输入/输出特性需要将输入信号的转换，进行逆GAMMA校正。

但是逆GAMMA校正由于输入/输出应答特性，低灰阶的许多阶会形成几个灰阶，因此发生低灰阶动态伪轮廓和低灰阶表现力低下的问题。这些问题是恶化PDP的画质的主要原因，根据最近市场对高画质显示器件的热宠，需要对此进行改善。

对于PDP的低灰阶动态伪轮廓及低灰阶表现力的改善进行了长时间多种多样的研究，其中为了低灰阶表现力的改善Cho提出了多重亮度子场方法。多重亮度子场方法是将低阶的子场分割成几个后，在低灰阶增加可以表现的灰阶数后改善低灰阶表现力的方法，但是这个方法没有考虑到作为PDP附加光的复位光和寻址光对人的视觉特性的实际影响，所以没有有效的解决低灰阶动态伪轮廓。

Kang等提出了基于输出亮度的误差扩散法。基于输出亮度的误差扩散法没有使用以灰阶为基础的误差扩散法，而是基于PDP的输出预测亮度进性的误差扩散法。这种方法虽然对部分低灰阶动态伪轮廓及低灰阶表现力进行了改善，但是需要相当准确的PDP的亮度预测模型。那是因为如果不能准确的预测输出亮度的话，会基于不正确的亮度情报进行误差扩散法，会导致严重的画质问题。

另外，Yamada等提出的208子场方法是使用很多子场，以人的感知能力作为基础将PDP输出的亮度进行线性排列后。通过这个设计系统的方法，这在低灰阶表现力方面会有好的结果，但存在无法适用到目前已商品化的大部分使用的ADS驱动方式的PDP。

发明内容

针对现有技术中没有一种有效应用于等离子显示面板的图像改善方法，因此本发明公开了一种等离子体显示面板的图像改善方法，一种等离子体显示面板的图像改善方法，其具体包含以下步骤：首先输入到PDP的是GAMMA变换后的模拟图像信号，分R、G、B三通道，再利用A/D转换模块将模拟的R、G、B信号转换成数字信号，然后对数字R、G、B信号分别进行逆GAMMA变换，同时将复位区间和寻址区间发生放电而产生的附加亮度增加到图像的输出亮度中，并建立PDP的输出亮度L和人眼感知亮度P之间的对应关系；其中：

；

；

是APL为定值时PDP输出的最大亮度；L_R是复位、寻址区间放电时产生的光；y为图像灰阶的输出亮度值；c是视觉的自适应特性值；是视觉自适应变量。

优选地，上述逆GAMMA变换公式如下：

，

这里是逆GAMMA函数，是常数，是输入灰阶，表示常数，y是表示输入灰阶的输出亮度值。

优选地，上述视觉的自适应特性值c=2.29。

优选地，上述视觉自适应变量=0.382。

优选地，实际PDP的感知亮度特性曲线与理想的PDP的感知亮度曲线相同，其公式为：

是APL为定值时，感知亮度的最大值， 是复位、寻址光的感知亮度值。

优选地，上述方法还包括在感知亮度的立场上，控制PDP的输入信号，通过以下公式控制输入灰阶，其公式为：

，

其中，，。

优选地，上述灰阶定义了低临界值t_L和高临界值tU，这个区间【tL，tU】内可根据灰阶来改变适应增益，这个区间以外的适应增益固定为1。

优选地，为不同区间灰阶选择不同的适应增益，在低临界值部分，适应增益的曲线逐渐靠近值大的曲线；适应增益持续维持到高临界值附近后，结合邻近曲线做相当于低灰阶部分的适应增益。