[发明专利]视频图像雨滴的检测及识别方法

权利要求书

1.一种视频图像雨滴检测及识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)根据雨滴运动的特点，采用FastICA算法进行雨滴检测；

(2)为了获取雨滴形状特征参数，采用基于边缘信息引导的方法对检测的雨滴图像进行二值化；

(3)根据二值图像中联通区域的面积、方向角和宽度的统计特征进行雨滴识别。

2.根据权利要求1所述的视频图像雨滴检测及识别方法，其特征在于：在所述步骤(1)中，具体包括以下步骤：

(11)将每帧图像逐行按像素位置首尾相接构成一个向量，作为一个观测信号；

(12)三帧图像为一组，即三个向量作为一组混合的观测信号[x₁，x₂，x₃]^T，其中x₁，x₂，x₃分别代表三帧图像，每帧图像按行首尾相接成一个向量，用FastICA算法对这一组信号进行分离，得到三个独立分量[y₁，y₂，y₃]^T，其中y₁、y₂、y₃中的任两个为运动分量，另一个为背景分量；

(13)寻找三个独立分量中的背景分量，将其置零，假设y₃为背景分量，则令y₃＝0；

(14)利用混合矩阵对背景置零后的独立分量进行逆运算，得到每帧图像运动分量x₁′，x₂′，x₃′，如式(1)所示；

[x1′,x2′,x3′]T=A*y=a11a12a13a21a22a23a31a32a33y1y20---(1)]]>

(15)将向量x₁′，x₂′，x₃′还原成矩阵形式，得到检测的雨滴图像，

其中A是3×3混合矩阵，a₁₁，...，a₃₃为混合矩阵元素。