[发明专利]一种通信系统中窄带干扰检测抑制方法、装置和接收机有效

专利信息
申请号: 201110157754.4 申请日: 2011-06-13
公开(公告)号: CN102263574B 公开(公告)日: 2017-03-22
发明(设计)人: 游爱民;杨泽亮;赵宏志;刘凤威 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04B1/71 分类号: H04B1/71;H04L25/03
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 余刚,梁丽超
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 通信 系统 窄带 干扰 检测 抑制 方法 装置 接收机
【说明书】:

技术领域

发明属于宽带扩频通信系统领域,特别是涉及一种宽带扩频通信系统中窄带干扰检测抑制方法、装置和接收机。

背景技术

宽带扩频通信系统是现阶段应用最为广泛的数字通信系统之一,具有抗多径能力强、发射功率低、低截获率等多种优势。窄带干扰(如单音干扰、窄带数字干扰等)是目前宽带扩频通信系统中存在的一种主要干扰,如图1所示为宽带扩频通信系统与窄带系统频谱交叠示意图,由图1中可知,宽带信号和窄带信号的频谱存在交叠,因此系统相互之间会产生频谱干扰。

现有的窄带干扰抑制技术可分为以下三类:

(1)时域预测技术:将接收信号中的宽带扩频信号看做时间上不相关的随机信号,是不可预测的。而其中的窄带干扰由于时间上具有较强相关性,因而是可预测的,由此设计自适应滤波器,由系统过去时刻的输入预测系统当前的输入,而将系统当前实际输入值当做自适应滤波器的期望输出,得到的预测误差即为宽带扩频信号。时域预测技术是基于窄带干扰可预测的假设进行设计的,在窄带干扰为数字信号时,这种假设常常是不满足的,所以时域预测技术对数字窄带干扰抑制的性能较差。而且宽带扩频信号并不是随机的,所以为了达到较好的抑制性能,预测技术必须引入非线性的修正函数,这将加大系统开销。

(2)变换域抑制技术:从频域上来看,宽带扩频信号的功率分布在较宽的一段频谱上,而窄带信号的功率分布则相对集中,由此可通过DFT(离散傅里叶变换)将接收信号变换到频域,对其中幅度过大的谱线做删除或裁减处理,再通过IDFT(反离散傅里叶变换)将其反变换到时域,由此达到干扰抑制的目的。变换域技术存在的问题是频谱泄露及有用信号丢失。通过加窗的方法可以一定程度来抑制频谱泄露,但加窗的同时又造成了有用信号的失真。由于变换域方法是通过删除和裁减过大谱线的方法来抑制干扰,因此有用信号不可避免的在抑制过程中受到损失,在窄带干扰为单音干扰或线性调频信号时,这种损失可以忽略,但是当窄带干扰为带宽相对较大的AR随机过程或数字信号时,谱线处理造成的有用信号损失会对系统性能造成很大影响。

(3)码辅助干扰抑制技术:窄带干扰可以视作多个宽带扩频用户信号的叠加,由此可利用多用户检测的方法对其进行抑制。码辅助技术利用如MMSE这样的多用户检测技术进行窄带干扰抑制。码辅助技术分为固定码辅助技术和自适应码辅助技术,前者适用于干扰信号统计特性已知的情况,后者适用于干扰信号未知的情况。固定码辅助技术需要干扰信号的先验信息,在实际系统中不便实现。而自适应码辅助技术的性能并不理想,且在对维数为扩频因子的自相关矩阵做处理时运算量过大。另外码辅助技术都需要在接收信号已同步的情况下进行,在强干扰存在情况下系统常常无法顺利同步。

经研究发现,在宽带扩频通信系统存在干扰的情况下,采用窄带干扰抑制模块可以明显提升系统性能,但是,当没有窄带干扰存在时,干扰抑制模块会存在有如下两个问题:(1)增加系统的复杂度;(2)对系统性能的提升没有帮助。上述问题限制了窄带干扰抑制技术的实际应用,所以,有必要研究一种窄带干扰检测抑制的方案,解决干扰抑制技术的实际应用问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种宽带扩频通信系统中窄带干扰检测抑制方法、装置和接收机,能有效地检测并抑制多种窄带干扰的同时具有复杂度低、鲁棒性强。

为解决以上技术问题,本发明提供一种宽带扩频通信系统中干扰检测抑制方法,包括,

步骤1,对接收信号进行分组缓存处理,得到接收信号向量;

步骤2,检测接收信号向量是否存在窄带干扰,若存在,转到步骤3;若不存在,转到步骤5;

步骤3,计算自相关P矩阵;

步骤4,采用自相关P矩阵对接收信号向量做线性变换,得到窄带干扰抑制后的接收信号向量;

步骤5,对窄带干扰抑制后的接收信号向量做功率归一化处理,得到功率调整后的接收信号向量;

步骤6,将功率调整后的接收向量信号恢复为正常接收码片信号。

进一步地,所述步骤2具体包括:

步骤21,线性变换,得到系数矩阵;

步骤22,对得到的系数矩阵进行SVD分解,求出奇异值;

步骤23,取奇异值中的最大值和最小值求商后与门限值做对比判定是否存在窄带干扰。

进一步地,所述步骤23具体包括:

取奇异值中最大值和最小值求商,把商值和门限值进行比较,如果商值不超过门限值,则判定没有干扰存在;如果商值超过门限值,则判定有干扰存在。

进一步地,所述步骤3中,采用以下方式计算自相关P矩阵:

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