[发明专利]语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型无效
申请号: | 201110161308.0 | 申请日: | 2011-06-12 |
公开(公告)号: | CN102819816A | 公开(公告)日: | 2012-12-12 |
发明(设计)人: | 梁静 | 申请(专利权)人: | 梁静 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518105 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语言 教学 方案 评估 方法 马可 概率 决定 模型 | ||
本发明是一种路面沥青混凝土旧料冷热复合再生工艺和方法,以及核心材料的配方和技术指标。用于青混凝土路面大修工程施工,旧料再生利用的工艺和方法。本发明工艺、方法及冷再生常温改性沥青三者共同构成冷热复合再生技术的核心。其特征在于,本发明的工艺和方法有以下9个部分构成:
1.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型使用的一个核心概念,每种方法的不同阶段之间的转换概率。
2.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型使用的另一个核心概念,决定过程的回报方程距阵。
3.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的上述两个核心概念之间的关系:它们共同作用,形成了决策的基础。
4.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的起始状态的定义:教学初始,学生需要参加分级水平考试。通过水平测试的学生的成绩所组成的距阵代表马可夫决定过程,这一概率决定模型的起始状态。
5.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的结束状态的定义:在每种语言教学方案执行过程的终点,学生需要参加结业水平考试。测试通过的学生的成绩组成的距阵代表概率决定模型的结束状态。
6.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的马可夫链的定义:马可夫链代表两种状态之间的概率转换。在说明书所用的例子中,马可夫链代表从初始状态到结束状态的概率转换。相应的概率转换矩阵则代表初始状态的每一个分值段上的分数转换到结束状态的每一个分值段上的概率。
7.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的操作(1):在说明书所用的例子中,将一种语言教学方案教授下的20个学生的初始和结业水平考试成绩划分到4个分数段之内:I:90-100,II:80-89.9,III:70-79.9,IV:60-69.9。根据数据分段的情况,可以得到下面的初始和结业水平考试成绩转换表。
8.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的说明书所用例子的概率转换距阵:
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9.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的操作(2):马可夫决定过程的回报方程距阵可以是一个自定义的距阵。在说明书所用的例子中,如果结业水平测试成绩比分级水平测试成绩高出一个分数段,比如说,分级水平测试成绩在分数段60-69.9之间,结业水平测试成绩在70-79.9之间,回报可定义为+1。相反,如果结业水平测试成绩低于分级水平测试成绩一个分数段,回报可定义为-1。
10.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的说明书所用例子的回报方程距阵:
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11.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的向后递推方程:
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12.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的操作(3):在说明书所用的例子中,将概率转换距阵和回报方程距阵代入到向后递推方程中,可以推测出使用某种语言教学方案一段时间后的最优化期望效益。
13.语言教学方案的评估方法-马可夫概率决定模型的操作(4):使用向后递推方程可以算出两种语言教学方案在执行一定时间后所能得到的最优化期望效益。将这两种最优化期望效益进行比较可以帮助决定该使用哪种教学方案更适合当前施教学生的情况。
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