[发明专利]车道偏离预警系统及方法有效
申请号: | 201110162154.7 | 申请日: | 2011-06-16 |
公开(公告)号: | CN102303609A | 公开(公告)日: | 2012-01-04 |
发明(设计)人: | 李植滔 | 申请(专利权)人: | 广东铁将军防盗设备有限公司 |
主分类号: | B60W50/08 | 分类号: | B60W50/08;B60W40/02;B60Q9/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 闵磊;乔建聪 |
地址: | 528425 广东省中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车道 偏离 预警系统 方法 | ||
1.一种车道偏离预警系统,其特征在于:所述系统包括电连接的摄像单元,用于接收并传递路况的图像信号;
车道线识别单元,与所述摄像单元连接,接收所述图像信号,并对所述图像信号进行canny边缘检测和Hough变换,以识别车道线;
偏移检测单元,与所述车道线识别单元连接,根据识别出的车道线,计算其与车体之间的距离,当所述距离超过预设阀值时,发出预警指令;
预警单元,与偏移检测单元连接,接收所述预警指令,并发出相应的预警信号。
2.如权利要求1所述的车道偏离预警系统,其特征在于:所述系统进一步包括显示单元,其与所述偏移检测单元相连接,将车体的速度、距离和路况图像信号中的一个或多个显示于LCD显示屏上。
3.如权利要求1所述的车道偏离预警系统,其特征在于:所述系统进一步包括:
控制单元,与所述摄像单元和预警单元相连接,并包括所述车道线识别单元和偏移检测单元,用于控制并调度系统的整体运行;
存储单元,与所述控制单元连接,并受其控制,用于存储系统运行程序、数据以及预设参数。
4.一种实现车道偏离预警的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1标定摄像单元,以接收并传递路况图像信号;
步骤2根据车辆行驶状态设置检测车道线的有效区域,所述有效区域的面积大于实际车道线在图像中的面积;
步骤3对有效区域内的图像信号进行canny边缘检测,得到二值化图像;
步骤4利用二值化后的图像进行Hough变换,查找并匹配车道线;
步骤5根据检测出的车道线,求取车体和所述车道线之间的距离,并判断是否发出预警指令;
步骤6根据预警指令发出预警信号。
5.如权利要求4所述的实现车道偏离预警的方法,其特征在于:所述步骤3进行canny边缘检测时,约束条件为:
(grad_right2left[x][y]>th1)&&(grad_left2right[x][y]<th2)&&(gray_right_av erage[x][y]>th3),
其中[x][y]是计算机中的二维数组索引,[x][y]所在的坐标系为:以图像左上角为原点,水平向右为x轴正方向,水平向下为y轴正方向,grad_right2left[x][y]是当前检测帧的图像[x][y]右侧灰度值与左侧灰度值之差,其计算公式为:
grad_right2left[x][y]=gray[x+3][y]+gray[x+4][y]-gray[x-1][y]-gray[x-2][y],
所述gray[x][y]是所述当前检测帧图像[x][y]处灰度值;gray[x+3][y]是X正方向上距所述当前检测帧图像[x][y]处3个像素位置处的像素灰度值,gray[x+4][y]是X正方向上距所述当前检测帧图像[x][y]处4个像素位置处的像素灰度值,gray[x-1][y]是X负方向上距所述当前检测帧图像[x][y]处1个像素位置处的像素灰度值,gray[x-2][y]是负方向上距所述当前检测帧图像[x][y]处2个像素位置处的像素灰度值;th1为所述当前检测帧图像[x][y]右侧灰度值与前检测帧图像[x][y]左侧灰度值的差必须满足的最小值;grad_left2right[x][y]是所述当前检测帧图像[x][y]右侧一定距离的灰度值与左侧一定距离灰度值之差,其计算公式为:
grad_left2right[x][y]=gray[x+L+1][y]+gray[x+L+2][y]-gray[x+1][y]-gray[x+2][y],gray[x+L+1][y]是X正方向上距当前检测帧图像[x][y]处L+1个像素宽度位置处的像素灰度值,gray[x+L+2][y]是X正方向上距所述当前检测帧图像[x][y]处L+2个像素宽度位置处的像素灰度值,gray[x+1][y]是X正方向上距所述当前检测帧图像[x][y]处1个像素宽度位置处的像素灰度值,gray[x+2][y]是X正方向上距所述当前检测帧图像[x][y]处2个像素宽度位置处的像素灰度值,L为有效区域中假设的车道线的宽度);th2为所述当前检测帧图像[x][y]X正方向上大于L距离的灰度值与前检测帧图像[x][y]X正方向上相邻像素灰度值差必须满足的最大值;gray_right_average[x][y]是所述当前检测帧的图像[x][y]X正方向上四个相邻像素范围内的平均灰度值,其计算公式为:
gray_right_average[x][y]=(gray[x+1][y]+gray[x+2][y]+gray[x+3][y])/3,其中,th3为路面灰度阈值。
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