[发明专利]一种针对在线交易应用的商品搜索排序的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理系统和数据处理技术，特别涉及对搜索结果排序的方法和系统。

背景技术

搜索引擎是一种基于软件的工具，用于搜索信息。例如，网络搜索引擎依据查询条目向用户提供相关的搜索结果。通常，评价一个搜索引擎的重要标准就是能否给用户提供最佳搜索结果。为确保最佳(最相关)搜索结果居于首位，搜索引擎会利用一种基于多种数据的复杂算法为搜索结果排序。若想使某特定搜索结果排名首位，有必要充分理解搜索引擎对搜索结果排名时所依赖的底层算法和数据。

电子商务网站通常利用搜索引擎提供给用户(如潜在用户)他们最需要的商品(如产品和服务)。对于一些电子商务网站(综合卖家和买家)中的卖家来说，理解搜索引擎如何运作，熟悉决定排序的底层数据，有助于提高他们的商品出现在搜索结果中的机率，最终提高商品被购买的可能性。例如，若卖家熟悉决定排序的底层算法和数据，他就可以巧妙地制定商品清单，使该商品更易于出现在搜索结果中突出的位置，最终提高商品被购买的可能性。然而，传统的电子商务市场中，卖家几乎无法获取搜索引擎为搜索结果排名时使用的任何底层数据。

发明内容

本发明揭示了一种对搜索结果排序的方法和系统，涉及搜索引擎使用的数据展示。为通俗易懂，下面对本发明作进一步描述，提供对不同实施方案的全面理解。然而，本领域的技术人员很清楚不需这些具体细节本发明也可付诸实践。

在一些具体实施方案中，电子商务或在线交易应用程序包含一个API，API访问搜索引擎排名算法使用的数据为搜索结果排序。例如，电子商务和在线交易应用程序包含用户搜索商品的搜索引擎。搜索引擎利用一种排名算法(这里指商品清单绩效算法)将排名分数(这里指商品清单绩效分数)指定给各个商品，以满足用户的查询需求。例如，选择搜索结果(如商品)满足用户自主查询之后，商品清单绩效分数被指定给一组搜索结果中的每个商品。商品清单绩效分数再对出现在搜索结果中的商品排序。例如，一些具体实施方案中，商品清单绩效分数最高的商品会显示在搜索结果首页的第一位。

为使卖家能通过在线交易应用程序，访问并分析影响商品清单绩效排名分数的数据，在线交易应用程序包含可以通过开放API访问的一个商品清单绩效数据引擎模块。据此，软件应用程序充分利用API向商品清单绩效数据引擎模块发送数据请求。这样，卖家可以访问生成商品清单绩效分数的数据，从而了解为什么某商品在搜索结果中会显示在特定的页面和位置。例如，卖家若想了解某商品为什么没有出现在搜索结果的首页，他会通过商品清单绩效分析应用程序向商品清单绩效数据引擎模块查询影响商品清单绩效分数的商品清单绩效数据。理解了底层算法如何运用数据之后，卖家可以决定是否修改商品的一个或多个属性来提高商品清单绩效分数，从而针对某一特定查询提高该商品显示在搜索结果中的页面排名和位置排名，最终提高商品交易(如销售)成功的机率。

另外，开放API为第三方软件开发者提供开发第三方软件的需求接口，以执行商品清单分析和商品清单相关的绩效数据分析。通常，通过数据引擎和API访问的数据有两种-一种是属性数据，另一种是绩效数据。属性数据是由列出商品进行销售的卖家输入或选定的，而绩效数据是通过由在线交易应用程序检测到的大量用户活动和行为获取的。例如，商品清单的属性数据可以包含以下数据项：商品标题，商品编码，商品价格，运输方式和运费，清单商品或库存商品的总量，清单起始日期，价格机制(如一口价，竞拍价)，以及商品类别。商品清单绩效数据可以包含以下数据项：商品的展示次数(如商品显示在一组搜索结果的次数)，不同用户选择(如点击)搜索结果中的商品的次数(如点击数)，点击数和展示数的比率(如点击率)，不同用户关注跟踪商品的次数(如商品被浏览的次数)，商品清单生成的销售数，已售商品的总量，商品每展示一次的销售数等等。通过操作在线交易应用程序结合多个API，第三方软件开发者可以为商品开发出一台全自动或半自动绩效分析器或控制器。综上所述，本发明中这两种数据(如属性数据和绩效数据)指代商品清单绩效数据。为使本发明的内容和优势更加通俗易懂，下面结合附图和具体实施方案作进一步详细说明。

附图说明

图1是本发明在网络环境中执行电子商务和在线交易应用程序的框图，它包括一个服务器系统和两个客户端系统；

图2是本发明计算商品清单绩效分数的一个公式示意图；

图3是本发明开发商品清单绩效分析应用程序的一套范例软件架构的框图；

图4是本发明处理来自于商品清单绩效分析应用程序的基于API的数据请求的一种方法示意图；