[发明专利]一种基于对称特性的图像显著区域检测方法

权利要求书

1.一种基于对称特性的图像显著区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.对目标图像建立多尺度图像：

S2.提取步骤S1中得到的不同尺度图像的时域对称特征，得到不同尺度下的时域对称图，然后将不同尺度下的时域对称图合并得到时域特征图像；

S3.提取步骤S1中得到的不同尺度图像的频域对称特征，得到不同尺度下的频域对称图，然后将不同尺度下的频域对称图合并得到频域特征图像；

S4.利用多特征图合并策略合并步骤S2、S3得到的时域特征图像和频域特征图像，得到时频特征图像，然后对时频特征图像进行阈值处理，得到最终显著图。

2.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤S1具体为利用高斯金字塔模型建立多尺度图像。

3.根据权利要求1或2所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤S2具体为利用各项同性对称算子提取时域对称特征。

4.根据权利要求3所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤S3具体为利用相位对称算子提取频域对称特征。

5.根据权利要求3所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤S4所述的多特征图合并策略为全局增强法。

6.根据权利要求3所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤S2所述的各项同性对称算子的半径为8-10像素。

7.根据权利要求3所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤S2所述的合并具体为将不同尺度下的时域对称图利用插值的方法归一到目标图像尺度，合并为一幅时域特征图像。

8.根据权利要求3所述的图像显著区域检测方法，其特征在于，步骤S3所述的合并具体为将不同尺度下的频域对称图利用插值的方法归一到目标图像尺度，合并为一幅频域特征图像。