[发明专利]一种根据车牌识别判断车型的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种根据车牌识别判断车型的方法，属于图像识别技术领域。

背景技术

汽车作为现代社会主要交通工具之一，在人们的生产、生活的各个领域大量使用，汽车的总量日益的增加。自动、快速地区分汽车的类型，对于现代社会已经产生了越来越多的需要。图像处理技术现在已经越来越成熟，使用的领域也越来越广泛。

车牌自动识别技术(License Plate Identify Technology，简称LPIT)是集中了先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，实现车牌图像抓拍、识别车牌号码的应用技术。

车牌自动识别技术能够精确地识别出汽车的牌照的所有细节，但是识别速度慢。在一些应用需求中，并不需要精确地识别出汽车的牌照的所有细节，只需要根据车牌颜色判断出大小型车的类型即可。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述背景技术的不足，提供了一种根据车牌识别判断车型的方法。

本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案：

一种根据车牌识别判断车型的方法，包括如下步骤：

步骤A：利用基于adoboost的车辆识别技术在视频或图片中识别出汽车；

步骤B：对识别出汽车的图像进行预处理，具体包括如下步骤；

步骤B-1：对彩图进行灰度化；

步骤B-2：对灰度化后的图片进行二值化处理，得到二值化图像；

步骤B-3：对二值化图像进行连通域法进行车牌粗定位；

步骤B-4：采用二值化图像的明暗条变法来确定车牌的边界从而进行精确定位；

步骤C：使用OpenCV技术画出读入的车牌图片的颜色直方图，读取直方图中幅值最大颜色的RGB值；

步骤D：将读取的RGB值转换成HSV值；其中，

S＝1-min/max

V＝max/255；

所述max为R、G、B中的最大值，min为R、G、B中的最小值；

步骤E：根据HSV值判断车牌底色，从而判断汽车车型。

所述根据车牌识别判断车型的方法中，步骤E的具体实施如下：车牌底色为黄色时，判断为大型车；车牌底色为蓝色时，判断为小型车。

本发明采用上述技术方案，具有以下有益效果：使用图像识别技术，根据汽车车牌的颜色以及车牌的字符来进行大小车分类，为解决其它需要快速进行车辆分类的需要建立一个基础。

附图说明

图1为本方法的流程图。

图2为实施例中经过预处理的车牌图片。

图3为实施例中读取颜色RGB值的示意图。

图4为实施例中RGB值转换成HSV值的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对发明的技术方案进行详细说明：

如图1所示：一种根据车牌识别判断车型的方法包括如下步骤：

步骤A：利用基于adoboost的车辆识别技术在视频或图片中识别出汽车；

步骤B：对识别出汽车的图像进行预处理，具体包括如下步骤；

步骤B-1：对彩图进行灰度化；

步骤B-2：对灰度化后的图片进行二值化处理，得到二值化图像；

步骤B-3：对二值化图像进行连通域法进行车牌粗定位；

步骤B-4：采用二值化图像的明暗条变法来确定车牌的边界从而进行精确定位；预处理后的图像如图2所示。

步骤C：使用OpenCV技术画出读入的车牌图片的颜色直方图，读取直方图中幅值最大颜色的RGB值。因为车牌上颜色最多的即为车牌底色，颜色其次多的是车牌上字符的颜色，从直方图中读取的颜色最多的RGB值即为车牌底色的RGB值

步骤D：将读取的RGB值转换成HSV值，读取的RGB值示意图如图3所示；

其中，

S＝1-min/max

V＝max/255；

所述max为R、G、B中的最大值，min为R、G、B中的最小值，将RGB值转换成HSV值的示意图如图4所示；

步骤E：由图4所示的结果判断汽车为小车。