[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和图像处理程序

权利要求书

1.一种图像处理设备，所述图像处理设备包括：

边缘检测处理部，被配置成通过对检测对象图像进行边缘检测处理来生成边缘图像，其中要从所述检测对象图像中检测对象物体；

细分区域设定部，被配置成将所述边缘图像分割成多个细分区域；

指标值计算部，被配置成为所述多个细分区域中的每个计算边缘成分指标值，所述边缘成分指标值表示包括在每个细分区域中的边缘成分的量；以及

对象物体判定部，被配置成根据所述边缘成分指标值判定在每个细分区域中是否存在所述对象物体的图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，

其中，所述边缘检测处理部在所述边缘检测处理中使用所述检测对象图像的亮度梯度。

3.根据权利要求2所述的图像处理设备，

其中，所述边缘检测处理部根据定义作为边缘而检测出的亮度梯度水平的检测参数进行所述边缘检测处理，所述检测参数由用户指示。

4.根据权利要求3所述的图像处理设备，

其中，所述边缘成分指标值是包括在每个细分区域中的像素的亮度的标准差。

5.根据权利要求4所述的图像处理设备，

其中，所述边缘检测处理部使用坎尼算法作为所述边缘检测处理的算法。

6.一种图像处理方法，包括：

由边缘检测处理部通过对检测对象图像进行边缘检测处理来生成边缘图像，其中要从所述检测对象图像中检测对象物体；

由细分区域设定部将所述边缘图像分割成多个细分区域；

由指标值计算部为所述多个细分区域中的每个计算表示包括在每个细分区域中的边缘成分的量的边缘成分指标值；以及由对象物体判定部根据所述边缘成分指标值判定在每个细分区域中是否存在所述对象物体的图像。

7.一种图像处理程序，使得计算机具有以下功能：

边缘检测处理部，被配置成通过对检测对象图像进行边缘检测处理来生成边缘图像，其中要从所述检测对象图像中检测对象物体；细分区域设定部，被配置成将所述边缘图像分割成多个细分区域；

指标值计算部，被配置成为所述多个细分区域中的每个计算表示包括在每个细分区域中的边缘成分的量的边缘成分指标值；以及

对象物体判定部，被配置成根据所述边缘成分指标值判定在每个细分区域中是否存在所述对象物体的图像。