[发明专利]一种无色差立体标识字符图像采集方法无效

专利信息
申请号: 201110168304.5 申请日: 2011-06-18
公开(公告)号: CN102222224A 公开(公告)日: 2011-10-19
发明(设计)人: 李学勇;路长厚;肖如镜 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/38
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 杨琪
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 色差 立体 标识 字符 图像 采集 方法
【权利要求书】:

1.一种无色差立体标识字符图像采集方法,其特征在于,步骤如下:

(1)图像采集:单线结构光激光器发射的单线结构光线照射到字符表面后,利用摄像机对图像进行采集,获得无色差立体标识字符同高度相关的畸变信息,然后直接将畸变信息转变为字符的灰度图像;

(2)图像处理:

a.利用直接二值化方法进行处理,二值化阈值设定范围为[0.05 0.25];

b.对二值化图像进行细化处理:处理方法为形态学方法:其中A是原始图像,B是结构元素图像,先将采用B对图像A膨胀,然后再采用B将膨胀的结果进行腐蚀,CLOSE(A,B)是处理结果,具体公式如下:

CLOSE(A,B)=AB=(AB)B;]]>

(3)将字符的畸变信息转换为字符的灰度:将获得的细化图像分别按先列后行的顺序读取并判断每一点的值,当出现第一个灰度不为零的点时,记录并存储该点所在的行i,然后针对图像进行灰度转化,即将中心线上每点的畸变量转化为该点的灰度值,具体算法如下:

g(x,y)=a(x,y),xia(x,y)+15×Δ(x,y),x=i]]>

其中,x,y分别时图像的行和列坐标;g(x,y)是灰度转换结果;a(x,y)是步骤(2)得到的细化图像;Δ(x,y)是位置坐标为(x,y)的像素点的畸变量;i是结构光条在图像中所在的行;

(4)将获得的所有结构光条畸变图像都转换为灰度图像,调整每张图的大小并进行叠加,从而得到整个字符的灰度图像。

2.根据权利要求1所述的一种无色差立体标识字符图像采集方法,其特征在于:所述步骤(1)中,单线结构光线中心光束入射角度与直线OM的夹角α=45°,摄像机光轴Zi与直线OM的夹角β=45°,直线OM为单线结构激光器镜头中心与摄像机镜头中心的连线。

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