[发明专利]一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法

权利要求书

1.一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法，其特征在于傅里叶近红外透射光谱分析技术(NITS)测定不同品种茶油中油酸、亚油酸、软脂酸、硬脂酸和总不饱和脂肪酸的含量，且快速鉴别茶油中掺入其它食用植物油，由以下步骤组成：

第一步优质油茶品种的筛选

从130多个油茶籽品种中筛选含油率在30％-60％的优质品种，其中油酸含量65％-85％，亚油酸含量5％-20％，软脂酸含量3％-15％，硬脂酸含量1％-5％；

第二步茶油各脂肪酸NITS模型的建立

采集90-140个不同茶油样品，分为90-110个建模样品集和20-30个验证样品集，测量光谱范围4000-12000cm^-1，扫描次数为64次，分辨率为16cm^-1，2倍增益。采用PRESS功能，剔除异样值，采用最佳光谱预处理方法、主因子数、光谱波段，分别得到油酸、亚油酸、软脂酸、硬脂酸和总不饱和脂肪酸的含量的近红外模型，其校正决定系数在0.9999-0.7000，交叉验证决定系数在0.9999-0.6500；

第三步茶油各脂肪酸NITS模型的外部验证

通过茶油脂肪酸NITS模型对未知样品进行检测，将GC分析值与NITS预测值进行比较，并绘出对应关系图，外部验证相关系数R²分别为0.6800-0.9950；

第四步二元体系混合油的配制

按茶油与其它食用植物油质量百分比为1∶0-1.5(掺假比例为0-60％)，配制50-80个混合油样品，全部样品分为两部分，校正集50-60个和检验集10-20个；

第五步掺伪茶油NITS模型的建立

采用傅里叶近红外透射光谱技术，应用于不同比例的混合油二元体系样品，以“二阶导数+Norris derivative filter”的最佳预处理方法和PLS的回归方法，建立快速检测茶油中掺杂其它食用植物油含量的定量NITS模型，对混合油样品随机定量分析；

第六步掺伪茶油NITS模型的评价

通过茶油二元体系混合油的NITS模型对未知样品进行检测，将真实值与NITS预测值进行比较，所得外部验证相关系数R²分别为0.6800-0.9999，对掺杂茶油进行评价。

2.根据权利要求1所述一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法，其特征在于其它食用植物油为棕榈油、大豆油、菜籽油和玉米油中一种；

3.根据权利要求1所述一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法，其特征在于步骤1中含油率测定采用索式提取法，提取剂为石油醚(60℃-90℃)，固液比为1∶10-40(g/mL)，提取温度70℃-95℃，提取时间4-10h；

4.根据权利要求1所述一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法，其特征在于步骤1中油酸、亚油酸、软脂酸、硬脂酸和总不饱和脂肪酸的含量测定采用GC，色谱柱选用SE-30，氢火焰离子化检测器(FID)，进样口温度280℃，检测器温度280℃，柱温200℃，持续5min，以每分钟5℃的速度升温至270℃，持续1min；

5.根据权利要求1所述一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法，其特征在于步骤4中二元体系混合油为茶油与其它食用植物油(棕榈油、大豆油、菜籽油和玉米油)中任何一种构成的混合油；

6.根据权利要求1所述一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法，其特征在于本方法适合于茶油二元体系混合油的鉴伪，茶油中掺杂其它一种食用植物油的比例小于60％。