[发明专利]颜色捕捉方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其是一种颜色捕捉方法及其系统。

背景技术

图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。

图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程，也叫图像再认。在图像识别中，既要有当时进入感官的信息，也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。

颜色捕捉属于图像识别的一种，现有技术需要先对颜色进行采样，如捕捉红色的时候，先把要捕捉的对象进行采样，把识别图像转换为灰度图，对得到的灰度图进行识别，然后才能开始捕捉。

现有技术从理论上来说不属于真正意义上的颜色捕捉，而是区域马赛克捕捉，并且在捕捉之前需要先进行采样，比较的繁琐。

有鉴于此，本领域发明人针对上述问题，提供了一种颜色捕捉方法及其系统。

发明内容

本发明提供了一种颜色捕捉方法及其系统，克服了现有技术的困难，直接设置颜色的RGB值来对颜色进行捕捉，是真正意义上的颜色捕捉，步骤简便，识别效率高。

本发明采用如下技术方案：

本发明提供了一种颜色捕捉方法，包括以下步骤：

(1)预设颜色，并将预设颜色转化为RGB值，设置所要捕捉的区域；

(2)捕捉当前区域的图像；

(3)分析捕获图像像素的RGB值；

(4)根据颜色的RGB值判断当前捕获的区域是否有预设颜色，若是，则执行步骤(5)，若否，则执行步骤(6)；

(5)捕捉成功；

(6)捕捉失败。

本发明还提供了一种颜色捕捉系统，其特征在于，包括：

设置图像捕捉区域的区域设置模块；

对图像捕捉区域进行捕捉的区域捕捉模块；

预设颜色，并将预设颜色转化为RGB值的颜色设置模块；以及

根据颜色的RGB判断当前捕获的区域是否有预设颜色的颜色捕捉模块。

由于采用了上述技术，本发明的颜色捕捉方法及其系统直接设置颜色的RGB值来对颜色进行捕捉，是真正意义上的颜色捕捉，步骤简便，识别效率高。

以下结合附图及实施例进一步说明本发明。

附图说明

图1为本发明的颜色捕捉方法的流程图；

图2为本发明的颜色捕捉系统模块图。

具体实施方式

下面通过图1至2来介绍本发明的具体实施例。

如图1所示，本发明的一种颜色捕捉方法，包括以下步骤：

(1)预设颜色，并将预设颜色转化为RGB值，设置所要捕捉的区域；

(2)捕捉当前区域的图像；

(3)分析捕获图像像素的RGB值；

(4)根据颜色的RGB值判断当前捕获的区域是否有预设颜色，若是，则执行步骤(5)，若否，则执行步骤(6)；

(5)捕捉成功；

(6)捕捉失败。

如图2所示，本发明的一种颜色捕捉系统，包括：设置图像捕捉区域的区域设置模块；对图像捕捉区域进行捕捉的区域捕捉模块；预设颜色，并将预设颜色转化为RGB值的颜色设置模块；以及根据颜色的RGB判断当前捕获的区域是否有预设颜色的颜色捕捉模块。

RGB色彩模式(也翻译为“红绿蓝”，比较少用)是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。

RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0～255范围内的强度值。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色。

在RGB模式下，每种RGB成分都可使用从0(黑色)到255(白色)的值。例如，亮红色使用R值255、G值0和B值0。当所有三种成分值相等时，产生灰色阴影。当所有成分的值均为255时，结果是纯白色；当该值为0时，结果是纯黑色。

本发明通过一个函数设置当前区域和当前颜色比如X1＝100，X2＝1000，Y1＝200，Y2＝500，R＝225，G＝20，B＝20，R1＝10，G1＝10，B1＝10注：R1G1B1代表误差。