[发明专利]一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法无效

专利信息
申请号: 201110173917.8 申请日: 2011-06-24
公开(公告)号: CN102289431A 公开(公告)日: 2011-12-21
发明(设计)人: 徐向民;蔡慧琳;钟俊洪 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;H04W4/14
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 罗观祥
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 自然语言 理解 提供 短信 回复 选项 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及自然语言理解技术的领域,具体是指一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法。 

背景技术

手机短信的出现给人带来了更方便,更灵活的信息交流环境。现在使用最广的是直接文字输入,但很多时候受到时间和空间的制约,不方便通过打字来回复很多信息,无论是基于九宫格的字母拼音,还是屏幕弹出的键盘模式,都逃离不出多次按键的麻烦。加上随着手机大屏幕的趋势,真实按键这种交互方法会逐渐被触摸式、甚至悬空点击式所取代。而按键越多,这些新方式的交互体验就越下降。所以,完善短信智能回复以更好地取代文字输入、降低点击次数,从而应合手机大屏幕的趋势,是很有必要的。随着近几年计算机自然语言理解技术的飞速发展,使机器能更灵活地给用户提供各种回复的语句。 

现有的短信自动回复技术都是基于预先设定的内容进行回复的,故用户还得进行较大量的筛选或修改。很多时候不能达到用户的要求,而且对内容有比较大的约束。 

例如,现有的短信自动回复技术主要有以下两种: 

(1)发送、接收短信的两台手机,都使用同一个短信数据库 

甲方使用库中的分类的内容发送给乙方,由于使用同一短信数据库,乙方可以根据接收到的这句话以查找相应的回复。这种方法虽然较为容易实现,但由于分类事件的所限,这种方式发短信所能描述的内容只能局限在小范围内。 

(2)事先编辑短信内容并储存 

手机用户事先编辑好一段短信内容之后,将其存储起来;用户也可以随时再修改事先编辑好的短信内容。在手机短信设置菜单中,有一项供用户选择,即:是否打开短信自动回复功能。用户可以通过该短信菜单随时打开或者关闭短信自动回复功能。当手机用户选择不打开短信自动回复功能的时候, 用户接收到短信后必须自己处理,可以回复也可以不回复;当手机用户选择打开短信自动回复功能之后,手机接收到短信后将首先分析对方的电话号码,如果号码是恶意名单中的号码则不自动回复;否则,在手机用户事先编辑存储好的短信信体上自动加上信头和落款等,回复给对方;自动回复完成后手机回到接收短信之前的状态。这种方法实现难度较低,但局限性很大,只能根据特定的对象,而且用户必需自己编辑内容。 

因此,需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是:如何能够根据接收到的短信提供最多可能性的短信回复选项。 

发明内容

为解决现有技术存在的缺点和不足,本发明提供一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法,本发明更加方便快捷,免去了繁琐的录入,以及多层的选取操作。 

本发明的目的通过下述技术方案实现: 

一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法,其特征在于,如下步骤: 

步骤100:收到短信,对短信进行一定的自然语言理解处理。 

步骤200:产生回答的主要部分。 

步骤300:结合其他成分进行组句,形成提供给用户的几种回复内容。 

步骤400:用户可对提供的回复内容选择进行修改或补充。 

步骤500:回复内容的发送。 

如步骤100所述收到短信,对短信进行一定的自然语言理解处理,具体如下: 

步骤110:对收到的短信进行分词,得到分词结果H1、H2、H3…… 

步骤120:根据步骤110的分词结果,将短信内容分成三种集合,V1={H1,H2……},V2={H3,H4……},V3={H5,H6……}。 

其中集合V1包括一些很有特征的结构,如问候祝福的结构,询问的结构等; 

集合V2包括时间、地点、名称等固定结构; 

集合V3对句子成分处理不必要的内容; 

步骤130:根据步骤120得到句子成分的不同集合,分别做如下处理, 对集合V1中的结构,从训练后语句库中分别找出几个方面的回复内容;对集合V2中的结构进行提取,以便组织回答语句;对集合V3中的结构不作处理; 

上述产生回答的主要部分,具体如下: 

(1)判断主要内容中是否有常见结构; 

(2)如果有常见结构,在系统的词库中有相关联的回答,则将常见结构进行一一给出词结构库关联的回答; 

(3)对于常见结构,加载统构建好回复匹配词句库,并根据步骤120分类出来的主要内容,在该词句库中找到相应的词; 

(4)在加载统构建好回复匹配词句库中找到结构相应的词句后,根据先前已经建立好的关联,得到若干个常规的回答句式。 

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