[发明专利]一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法无效
申请号: | 201110173917.8 | 申请日: | 2011-06-24 |
公开(公告)号: | CN102289431A | 公开(公告)日: | 2011-12-21 |
发明(设计)人: | 徐向民;蔡慧琳;钟俊洪 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28;H04W4/14 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 罗观祥 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自然语言 理解 提供 短信 回复 选项 方法 | ||
技术领域
本发明涉及自然语言理解技术的领域,具体是指一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法。
背景技术
手机短信的出现给人带来了更方便,更灵活的信息交流环境。现在使用最广的是直接文字输入,但很多时候受到时间和空间的制约,不方便通过打字来回复很多信息,无论是基于九宫格的字母拼音,还是屏幕弹出的键盘模式,都逃离不出多次按键的麻烦。加上随着手机大屏幕的趋势,真实按键这种交互方法会逐渐被触摸式、甚至悬空点击式所取代。而按键越多,这些新方式的交互体验就越下降。所以,完善短信智能回复以更好地取代文字输入、降低点击次数,从而应合手机大屏幕的趋势,是很有必要的。随着近几年计算机自然语言理解技术的飞速发展,使机器能更灵活地给用户提供各种回复的语句。
现有的短信自动回复技术都是基于预先设定的内容进行回复的,故用户还得进行较大量的筛选或修改。很多时候不能达到用户的要求,而且对内容有比较大的约束。
例如,现有的短信自动回复技术主要有以下两种:
(1)发送、接收短信的两台手机,都使用同一个短信数据库
甲方使用库中的分类的内容发送给乙方,由于使用同一短信数据库,乙方可以根据接收到的这句话以查找相应的回复。这种方法虽然较为容易实现,但由于分类事件的所限,这种方式发短信所能描述的内容只能局限在小范围内。
(2)事先编辑短信内容并储存
手机用户事先编辑好一段短信内容之后,将其存储起来;用户也可以随时再修改事先编辑好的短信内容。在手机短信设置菜单中,有一项供用户选择,即:是否打开短信自动回复功能。用户可以通过该短信菜单随时打开或者关闭短信自动回复功能。当手机用户选择不打开短信自动回复功能的时候, 用户接收到短信后必须自己处理,可以回复也可以不回复;当手机用户选择打开短信自动回复功能之后,手机接收到短信后将首先分析对方的电话号码,如果号码是恶意名单中的号码则不自动回复;否则,在手机用户事先编辑存储好的短信信体上自动加上信头和落款等,回复给对方;自动回复完成后手机回到接收短信之前的状态。这种方法实现难度较低,但局限性很大,只能根据特定的对象,而且用户必需自己编辑内容。
因此,需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是:如何能够根据接收到的短信提供最多可能性的短信回复选项。
发明内容
为解决现有技术存在的缺点和不足,本发明提供一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法,本发明更加方便快捷,免去了繁琐的录入,以及多层的选取操作。
本发明的目的通过下述技术方案实现:
一种基于自然语言理解并提供短信回复选项的方法,其特征在于,如下步骤:
步骤100:收到短信,对短信进行一定的自然语言理解处理。
步骤200:产生回答的主要部分。
步骤300:结合其他成分进行组句,形成提供给用户的几种回复内容。
步骤400:用户可对提供的回复内容选择进行修改或补充。
步骤500:回复内容的发送。
如步骤100所述收到短信,对短信进行一定的自然语言理解处理,具体如下:
步骤110:对收到的短信进行分词,得到分词结果H1、H2、H3……
步骤120:根据步骤110的分词结果,将短信内容分成三种集合,V1={H1,H2……},V2={H3,H4……},V3={H5,H6……}。
其中集合V1包括一些很有特征的结构,如问候祝福的结构,询问的结构等;
集合V2包括时间、地点、名称等固定结构;
集合V3对句子成分处理不必要的内容;
步骤130:根据步骤120得到句子成分的不同集合,分别做如下处理, 对集合V1中的结构,从训练后语句库中分别找出几个方面的回复内容;对集合V2中的结构进行提取,以便组织回答语句;对集合V3中的结构不作处理;
上述产生回答的主要部分,具体如下:
(1)判断主要内容中是否有常见结构;
(2)如果有常见结构,在系统的词库中有相关联的回答,则将常见结构进行一一给出词结构库关联的回答;
(3)对于常见结构,加载统构建好回复匹配词句库,并根据步骤120分类出来的主要内容,在该词句库中找到相应的词;
(4)在加载统构建好回复匹配词句库中找到结构相应的词句后,根据先前已经建立好的关联,得到若干个常规的回答句式。
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