[发明专利]一种移动数据网络用户体验质量感知方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动数据网络领域，更具体地说，涉及一种移动数据网络用户体验质量感知方法。

背景技术

随着移动数据网络技术的不断普及和发展，移动数据网络和移动数据网络业务的复杂度也有了大幅的增加。首先，移动数据网络的承载环境发生了变化；比如，由于使用IP网络来承载业务，需要同时将面临多达几十种的各种移动多媒体新业务(如可视电话、流媒体、手机电视、在线游戏等)。此外，移动数据网络能够给用户提供越来越快的速度和“永远在线”的承载，通过移动数据网络能够提供给用户大量的数据业务，如互联网接入、电子邮件、在线游戏等。

移动数据网络和移动数据网络业务的复杂度的大幅增加使得承载与业务之间的用户体验之间的差异变得更加明显，即，随着网络和业务的发展，我们可直接测量得到的体验与真实用户体验之间的差异越来越大。

现有网络管理系统主要以“网络”、“网元”、“链路”等为分析对象，通过设备日志、网管报告、信令数据来生成各类评估网络质量的KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标法)指标。而这些KPI指标都无法直接反映用户对于某种业务的真正感知。

为了能够获得准确的用户感知，在现有技术中，一般采用主观问卷、测试终端路测等方式；其中，主观问卷方式获得的结果相对准确，但最终结果与采样样本的数量、分布有较大关系，同时操作过程复杂、成本较高；而测试终端路测的方式则需要投入大量测试人员、测试终端来进行，而且，还会由于测试范围受限，从而使获得的评估结果反映移动数据网络用户体验质量时准确度较低。

为此，目前需要一种成本较低、且可以使获得的评估结果准确反映移动数据网络用户体验质量的感知方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种移动数据网络用户体验质量感知方法，以实现成本较低、且可以使获得的评估结果准确反映移动数据网络用户体验质量的目的。

本发明实施例是这样实现的：

一种移动数据网络用户体验质量感知方法，其特征在于，包括：

根据业务的不同，以网络、网元、链路为分析对象，通过设备日志、网管报告、信令数据分别生成KPI关键绩效指标；并将各KPI转换为无量纲参数；

采用幂指数算法将KPI转换为KQI关键质量指标；所述幂指数方法为，将每种业务的业务特性按该业务特性，按排序顺序生成感受因子序列，以影响用户感受程度高的感受因子为底，以用户感受程度次之的感受因子为幂指数构建KPI转换KQI的算法；

通过所述KQI获得用户体验质量QoS。

优选的，在本发明实施例中，所述业务包括语音业务、彩信业务和数据业务中的一种或任意组合。

优选的，在本发明实施例中，所述语音业务中用户感受影响程度排序由重要到次要依次为：呼叫接入、呼叫保持和语音质量。

优选的，在本发明实施例中，所述数据业务中用户感受影响程度排序由重要到次要依次为：连接建立、连接保持和服务质量。

优选的，在本发明实施例中，所述彩信业务中用户感受影响程度排序由重要到次要依次为：彩信发收成功和彩信接收延迟。

优选的，在本发明实施例中，所述将各KPI转换为无量纲参数采用如下公式：

newAi=Ai-minAmaxA-minA(new_max-new_min)+new_min]]>

其中，MinA为测量指标基准值；MaxA为测量指标挑战值；new_min为标准化指标最小值，用于确定标准化指标的标准化范围；new_max为标准化指标最大值，用于确定标准化指标的标准化范围；Ai为指标测量值。

优选的，在本发明实施例中，还包括：