[发明专利]一种包分类规则集快速压缩方法

说明书

技术领域

本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及包分类规则集的快速压缩方法。

背景技术

规则集是包分类算法执行分类的基础和依据，它的性质主要取决于它的结构特性和规模。在实际应用中，规则集的结构特性一般由具体应用的场景所决定；而规则集的规模经常变化，并且规则集的规模对一些包分类算法性能的影响也比较明显，一般情况下，规则集规模越小，其存储所需空间越少，且能够使包分类算法的性能越好。目前压缩规则集的方法多采用逐条规则逐个域比较的简单压缩方法，这种压缩策略随着规则集规模的增大会导致压缩时间越来越长。

发明内容

本发明的目的是提出一种包分类规则集快速压缩方法，以解决在规则集规模较大时，基于逐条规则逐个域比较的简单压缩方法导致压缩时间较长的问题，实现规则集的快速压缩。

本发明包分类规则集快速压缩方法，首先提取包括源/目的地址的前缀长度、源/目的端口号的范围、协议类型以及处理动作在内的这些规则信息，通过哈希(Hash)函数h=H(Ri)=Σmask=sip_h,sip_l,dip_hmask+Σw=sp_w,dp_wlog(w)+prtcl+action]]>将规则信息散列，式中R_i表示包分类规则集中的第i条规则，sip_h、sip_l和dip_h分别为源地址高16位、低16位和目的地址高16位的前缀长度，sp_w和dp_w分别为源端口和目的端口的范围，prtcl为协议类型值，action为处理动作项的值；再以散列值作为查找关键字构建二叉查找树，然后为二叉查找树的每个结点保存一个冲突列表，并在冲突列表中顺序比较每条规则，最后合并冲突列表中的可合并规则；其特征在于：将比较压缩过程转变为先分类再合并的过程，即：先通过使用哈希函数将提取的规则信息散列并以散列值作为查找关键字构建二叉查找树实现粗略分类；然后为二叉查找树的每个结点保存一个冲突列表，在冲突列表中顺序比较每条规则完成精确分类；最后遍历二叉查找树所有结点的冲突列表，合并其中可合并的规则；重复“先通过使用哈希函数将提取的规则信息散列”到“合并其中可合并的规则”的过程直至规则集中没有可以合并的规则，然后将没有被合并的规则-即合并了其它规则和不能被其它规则合并的规则-组成一个新的规则集，重复执行上述所有过程直至不可能再发生合并；

具体操作步骤如下：

第一步、规则集读取和存储步骤：读取规则集并将其存储在嵌套定义的数据结构中；

第二步、快速压缩步骤，该步骤又可分为以下具体步骤：

初始化步骤1)：置规则集的合并标志为假，并新建一棵空的二叉查找树；

提取规则信息步骤2)：对于包分类规则集中的某条规则R_i，如果它没有被合并且没有合并其它规则，则对其提取规则信息并使用哈希函数散列成查找关键字；