[发明专利]一种脉象信号时域特征提取方法有效
申请号: | 201110182704.1 | 申请日: | 2011-06-30 |
公开(公告)号: | CN102293639A | 公开(公告)日: | 2011-12-28 |
发明(设计)人: | 王联;周鹏;李想 | 申请(专利权)人: | 芜湖圣美孚科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 安徽省芜湖市经济技术*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 脉象 信号 时域 特征 提取 方法 | ||
1.一种脉象信号时域特征提取方法,包括下列步骤:
1)对采集到的脉象信号进行小波变换,去除高频噪声,并重建信号,得到去除了高频噪声的脉象信号;
2)提取基线,并去除基线漂移,实现脉象信号的预处理;
3)对经过预处理的脉象信号求取求一阶导数并找出每段脉象信号中的极大值,定位每个估计的脉象周期的上升支;
4)对于每段脉象信号,以脉象上升支基点为起点,向前寻找占估计的脉象周期的1/10的点数中的最小值,找到的第一个最小值即为脉象周期起始点;向后脉象周期的1/10的点数中的最大值,找到的第一个最大值即为脉象周期主波峰。
5)确定脉象周期;
6)以每段脉象周期结束点为基点,向前在脉象周期的后2/3范围内依据脉象在此范围内的成对极值点来寻找降中峡E和重搏波F。
2.根据权利要求1所述的脉象信号时域特征提取方法,其特征在于,步骤1)中,对采集到的脉象信号进行db8小波变换,分解层数为14,去除高频噪声,将低频系数与处理后的高频系数进行重建。
3.根据权利要求1所述的脉象信号时域特征提取方法,其特征在于,步骤2)中,根据估计的脉象周期将脉象信号分段,取出每段最低点的横、纵坐标,对取出的数据做三阶曲线拟合,提取基线。
4.根据权利要求1所述的脉象信号时域特征提取方法,其特征在于,步骤3)中,对于每段脉象信号,按照下列方法求取一阶导数极大值:
a.找出一阶导数的最大值,即为Imax;
b.设定阈值系数,并将Imax与阈值系数相乘,得到阈值Ith;
c.按照下列条件求取极大值点i:
(1)i>=Ith;
(2)i同时分别大于左侧邻近的两个点和右侧邻近的2个点。
5.根据权利要求1所述的脉象信号时域特征提取方法,其特征在于,还包括:对于每段脉象信号,提取重搏前波。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于芜湖圣美孚科技有限公司,未经芜湖圣美孚科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110182704.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。