[发明专利]一种视频图像的像素分类方法和装置有效

专利信息
申请号: 201110184115.7 申请日: 2011-07-01
公开(公告)号: CN102857749A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 张新峰;熊瑞勤;马思伟;张莉;杨名远 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频 图像 像素 分类 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视频图像的像素分类方法,对其特征在于,包括:

获得视频图像中的任一像素或像素块对应的方向值;

获得所述像素或像素块对应的复杂度值;其中,方向值的分类数量大于或等于复杂度值的分类数量;

根据该像素的方向值和复杂度值,获得该像素的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得视频图像中的任一像素或像素块对应的方向值包括:

计算所述像素或像素块对应的四个梯度值:水平梯度值、垂直梯度值、45°角梯度值和135°角梯度值;

根据所述四个梯度值,获得所述像素或像素块对应的方向值;

所述获得所述像素或像素块对应的复杂度值包括:

利用量化函数处理所述水平梯度值和垂直梯度值的梯度和,获得所述像素或像素块对应的复杂度值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述四个梯度值,获得所述像素或像素块对应的方向值包括:

选取所述四个梯度值中最小值对应的方向值作为该像素或像素块的方向值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述水平梯度值对应的方向值D=0;所述45°角梯度值对应的方向值D=1;所述垂直梯度值对应的方向值D=2;所述135°角梯度对应的方向值D=3;所述复杂度值包括:0,1,2,3。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据该像素的方向值和梯度和,获得该像素的分类结果包括:分类结果C=A+4*D;其中A为像素的复杂度值,D为该像素的方向值。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述四个梯度值,获得所述像素或像素块对应的方向值包括:

如果所述四个梯度值中最大值与最小值之差的绝对值小于一个阙值,则确定所述像素或像素块对应的方向值为第一方向值;否则,选取所述四个梯度值中最小值对应的方向值作为该像素的方向值,其中第一方向值为与四个梯度值对应的方向值不同的值。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一方向值D=0;所述水平梯度值对应的方向值D=1;所述45°角梯度值对应的方向值D=2;所述垂直梯度值对应的方向值D=3;所述135°角梯度对应的方向值D=4;所述复杂度值包括:0,1,2。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据该像素的方向值和复杂度值,获得该像素的分类结果包括:分类结果C=A+3*D;其中A为像素的复杂度值,D为该像素的方向值。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

利用该分类结果对应的自适应环路滤波器对所述像素或像素块进行滤波。

10.一种视频图像的像素分类装置,其特征在于,包括:

方向获得单元,用于获得视频图像中的任一像素或像素块对应的方向值;

复杂度获得单元,用于获得所述像素或像素块对应的复杂度值;其中,方向值的分类数量大于或等于复杂度值的分类数量;

分类单元,用于根据该像素的方向值和复杂度值,获得该像素的分类结果。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述方向获得单元包括:

梯度值计算单元,用于计算所述像素或像素块对应的四个梯度值:水平梯度值、垂直梯度值、45°角梯度值和135°角梯度值;

获得单元,用于根据所述四个梯度值,获得所述像素或像素块对应的方向值;

其中,复杂度获得单元,用于利用量化函数处理所述水平梯度值和垂直梯度值的梯度和,获得所述像素或像素块对应的复杂度值。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述复杂度获得单元选取所述四个梯度值中最小值对应的方向值作为该像素或像素块的方向值。

13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述水平梯度值对应的方向值D=0;所述45°角梯度值对应的方向值D=1;所述垂直梯度值对应的方向值D=2;所述135°角梯度对应的方向值D=3;所述复杂度值包括:0,1,2,3。

14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述分类结果C=A+4*D;其中A为像素的复杂度值,D为该像素的方向值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110184115.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top