[发明专利]自适应图像处理方法及系统

说明书

【技术领域】

本发明涉及图像分析领域，特别是涉及一种自适应图像处理方法，还涉及一种自适应图像处理系统。

【背景技术】

图像分类或分割的最直接且有效的方法之一是图像灰度阈值方法。这种方法比较每个像素点(x，y)处的灰度g(x，y)与该像素灰度阈值T(x，y)的关系。对于暗的前景，阈值处理为：若g(x，y)＜T(x，y)，则像素(x，y)被设置为前景，否则被设置为背景；对于亮的前景，阈值处理为：若g(x，y)＞T(x，y)，则像素(x，y)被设置为前景，否则被设置为背景。若阈值T(x，y)不依赖于(x，y)则称为总体阈值(global thresholding)，否则称为局部阈值(local thresholding)。

局部阈值法由Niblack在1986年提出(Niblack W.An introduction to image processing.Prentice-Hall，1986，p115-116.)，其基本结论是：在像素(x，y)处的局部灰度阈值T(x，y)是该像素的局部灰度均值m(x，y)与灰度标准差(standard deviation)sd(x，y)的函数，即

T(x，y)＝m(x，y)+k*sd(x，y)

其中局部灰度均值与局部灰度标准差的计算是在以(x，y)为中心，宽度为w，高度为h的窗口内计算，计算公式为

m(x,y)=1w*hΣi=x-w/2x+w/2Σj=y-h/2y+h/2g(i,j)]]>