[发明专利]自然语音识别方法和装置无效
申请号: | 201110184758.1 | 申请日: | 2011-07-04 |
公开(公告)号: | CN102867511A | 公开(公告)日: | 2013-01-09 |
发明(设计)人: | 余喆 | 申请(专利权)人: | 余喆 |
主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100043 北京市石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自然 语音 识别 方法 装置 | ||
1.一种自然语音识别方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的语音信息对应的文字信息;
采用预先设置的词典对所述文字信息进行分词处理,获取所述文字信息包含的词语,其中,所述词典用于存储待进行语音识别的目标词语;
根据所述文字信息包含的词语查找目标信息数据库,从所述目标信息数据库中获取与所述文字信息包含的词语匹配度最高的目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述词典还用于存储所述目标词语对应的权重等级n以及权重等级范围N,根据所述词典获取所述文字信息包含的每个词语对应的权重等级,其中,n、N均为整数,N≥2,n∈[1,N],第n级的目标词语在所述文字信息中的重要性要比第n+1级的目标词语在所述文字信息中的重要性大;
则所述根据所述文字信息包含的词语查找目标信息数据库,从所述目标信息数据库中获取与所述文字信息包含的词语匹配度最高的目标信息包括:
根据所述文字信息包含的词语查找目标信息数据库,从所述目标信息数据库中获取与所述文字信息包含的任意一个或多个词语匹配的信息组成的信息集合;
根据所述文字信息包含的每个词语对应的权重等级,对所述信息集合中的每条信息分别进行处理,获取每条信息的权重系数;
从所述信息集合中选取权重系数最高的信息为目标信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述文字信息包含的词语中不存在权重等级为1的词语,重新对所述文字信息进行分词处理,获取至少一个权重等级为1的词语。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述至少一个权重等级为1的词语添加到所述词典中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文字信息包含的词语查找目标信息数据库,从所述目标信息数据库中获取与所述文字信息包含的词语匹配度最高的目标信息包括:
对所述文字信息包含的词语进行排序;
按照所述排序的结果,从所述文字信息包含的词语中获取第一个待查找词语,从所述目标信息数据库中获取与所述第一个待查找词语匹配的信息;
从所述文字信息包含的词语中获取第二个待查找词语,从所述与第一个待查找词语匹配的信息组成的信息集合中获取与所述第二个待查找词语匹配的信息;
以此类推,从所述文字信息包含的词语中获取最后一个待查找词语,从与所述最后一个待查找词语相邻的上一个词语匹配的信息组成的信息集合中获取与所述最后一个待查找词语匹配的目标信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述文字信息包含的词语进行排序包括:
获取所述文字信息包含的词语中的关键词;
将所述文字信息包含的词语按照关键词、后辅助词以及前辅助词的顺序进行排序;
其中,后辅助词为所述文字信息中位于关键词之后的词语,前辅助词为所述文字信息中位于关键词之前的词语。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,如果所述文字信息包含的词语中有两个以上关键词,所述后辅助词为所述文字信息包含的词语中第一个关键词以后的非关键词。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述文字信息包含的词语查找口语词库,根据查找结果,从所述文字信息包含的词语中删除口语词,其中,口语词库用于存储口语词,所述口语词中不包括涉及到所述用户输入的语音信息中具有实质性含义的文字信息。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果查找到两条以上目标信息,获取用户发送的目标信息选取指示;
根据所述目标信息选取指示从所述两条以上目标信息中选取优选目标信息。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果查找到两条以上目标信息,获取用户的语音识别统计数据;
根据所述语音识别统计数据从所述两条以上目标信息中选取优选目标信息。
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