[发明专利]一种患者身份识别与匹配的方法无效
申请号: | 201110186618.8 | 申请日: | 2011-07-05 |
公开(公告)号: | CN102314478A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
发明(设计)人: | 陈诚;浮光纪;肖筱华 | 申请(专利权)人: | 万达信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
地址: | 201112 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 患者 身份 识别 匹配 方法 | ||
1.一种患者身份识别与匹配的方法,其特征在于,步骤为:
步骤1、定义用来作为患者身份识别和匹配的信息项,根据信息项的重要程度为每个信息项分配一个权重,所有信息项的权重的和必须等于1;
步骤2、从待匹配的身份信息库中取出第 条待匹配的身份信息,并从基准库中取出第条基准信息,若身份信息或基准信息中的某些信息项缺失,则判断缺失的信息项的权重是否较重,若较重则直接判定为不相似,否则将该信息项的权重按比例分配到其他未缺失的信息项上后进入步骤3;
步骤3、计算待匹配的身份信息库中的第条待匹配的身份信息与基准库中的第条基准信息之间的相似度,,其中,为信息项的总数,为第个信息项所对应的权重,指第条待匹配的身份信息与基准库中的第条基准信息的第个信息项之间的相似度,该相似度事先通过人工设定;
步骤4、若相似度等于1,则直接将第条待匹配的身份信息与基准库中的第条基准信息合并,若相似度小于0.5,则两条信息具备相关性,不进行匹配,在其他情况下,在人工干预下将两条信息进行匹配。
2.如权利要求1所述的一种患者身份识别与匹配的方法,其特征在于:步骤1中所述的信息项包括姓名、姓名拼音、性别、出生日期、身份证号、居住地址、电话号码及手机号码。
3.如权利要求2所述的一种患者身份识别与匹配的方法,其特征在于:所述居住地址采用多级停用词进行划分,其步骤为:
步骤1.1、定义地址信息框架,地址信息框架由地址信息项组成,地址信息项包括:省、市、区/县、镇/乡/街道、村/路/街/巷、弄/队、户/号/幢及室;
步骤1.2、将医院采集的患者地址信息通过至少一级停用词划分为不同的地址信息段,停用词是指在需要分割的文本中经常出现,可作为词语之间的间隔标识的词;
步骤1.3、根据地址信息段的停用词和地址信息框架各个地址信息项的对应关系,将地址信息段中的非停用词部分填入相应的地址信息项中。
4.如权利要求1所述的一种患者身份识别与匹配的方法,其特征在于:在步骤2之前,还需要对待匹配的身份信息库及基准库中的身份信息采用关键信息项排序的方法进行分组,其步骤为:若相似的身份信息所包含的某个信息项ItemA一定是相等的,则按信息项ItemA对身份信息进行排序,排序完成后具有相同信息项ItemA的身份信息聚集成若干个组,然后在各个组内再进行身份信息的两两比对即可。
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