[发明专利]用户数据的处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种用户数据的处理方法、以及一种实现该方法的装置。

背景技术

目前，获取用户的兴趣数据的第一种方法为：基于用户主动输入的信息获取用户的兴趣数据，比如，根据用户在新浪微博或百度知道中主动输入的信息挖掘出用户的兴趣数据。

上述现有技术中的获取用户的兴趣数据的方法的缺点为：依赖于用户的主动输入信息的行为，在用户不主动输入信息时，该方法无法获取用户的兴趣数据。

获取用户的兴趣数据的第二种方法为：基于用户在单一产品中的行为数据获取用户的兴趣数据。例如Google搜索引擎中，通过记录分析特定用户在本应用中使用行为，例如检索的搜索词、点击的查询结果来挖掘用户的兴趣数据；在百度知道中通过分析用户提出、回答问题的类别来挖掘用户的兴趣数据。

上述现有技术中的获取用户的兴趣数据的方法的缺点为：该方法只是分析用户在单一产品中的行为数据，会造成获取的用户兴趣数据有产品偏向性。

发明内容

本发明的实施例提供了一种用户数据的处理方法和装置，以实现有效地获取用户的综合的无偏向的兴趣数据。

一种用户数据的处理方法，包括：

根据用户在某种产品中的行为数据，计算出所述用户在所述产品上的有偏向的兴趣类别分布信息；

计算出所述有偏向的兴趣类别分布信息与所述产品的用户兴趣背景分布信息之间的差异值，根据所述差异值得到所述用户在所述产品上的无偏向的兴趣类别分布信息；

将所述用户在多种产品上的无偏向的兴趣类别分布信息进行综合，获取所述用户的综合的兴趣类别分布信息。

一种用户数据的处理装置，包括：

有偏向兴趣类别分布信息获取模块，用于根据用户在某种产品中的行为数据，计算出所述用户在所述产品上的有偏向的兴趣类别分布信息；

无偏向兴趣类别分布信息获取模块，用于计算出所述有偏向兴趣类别分布信息获取模块所获取的有偏向的兴趣类别分布信息与所述产品的用户兴趣背景分布信息之间的差异值，根据所述差异值得到所述用户在所述产品上的无偏向的兴趣类别分布信息；

兴趣类别分布信息综合模块，用于将所述用户在多种产品上的无偏向的兴趣类别分布信息进行综合，获取所述用户的综合的兴趣类别分布信息。

由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例通过计算用户在某种产品上的有偏向的兴趣类别分布信息与所述产品的用户兴趣背景分布信息之间的差异值，得到所述用户在所述产品上的无偏向的兴趣类别分布信息，再将所述用户在多种产品上的无偏向的兴趣类别分布信息进行综合，从而可以有效地获取用户的综合的没有产品偏向性的兴趣类别分布信息。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种用户数据的处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种用户数据的处理方法的原理示意图

图3为本发明实施例二提供的一种用户数据的处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例三提供的一种用户数据的处理装置的具体结构图；

图5为本发明实施例三提供的另一种用户数据的处理装置的具体结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，以对本发明实施例进行清楚、完整地描述人员。

实施例一

该实施例提供的一种用户数据的处理方法的处理流程如图1所示，具体包括以下步骤11～13。

步骤11、根据用户在某种产品中的行为数据，计算出所述用户在所述产品上的有偏向的兴趣类别分布信息。

预先设定包括多种兴趣类别的兴趣类别体系，获取用户在某种产品中的行为数据，通过设定的映射方法得到所述行为数据所对应的所述兴趣类别体系中的多种兴趣类别和每种兴趣类别的权重值。

根据所述多种兴趣类别和每种兴趣类别的权重值，构造出所述用户在所述产品中的有偏向的兴趣类别分布信息。

步骤12、计算出所述有偏向的兴趣类别分布信息与所述产品的用户兴趣背景分布信息之间的差异值，根据所述差异值得到所述用户在所述产品上的无偏向的兴趣类别分布信息。

根据某种产品上设定数量的用户的行为数据对应的有偏向的兴趣类别分布信息，以及该产品包含的用户兴趣影响特性，确定该产品的用户兴趣背景分布信息。