[发明专利]结合文字识别和图像匹配交换名片信息的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种属于图像处理和网络应用的技术领域，特别是涉及一种结合文字识别和图像匹配来确认名片主人并交换名片信息的方法。

背景技术

名片是人们经常使用的一种记载和传递联系方式的媒体，在日常商务活动中往往会涉及大量的名片交换，人们通过名片交换的方式来传递联系方式，跟其他人建立联系。

目前已经在手机和微机中广泛使用的名片识别技术，即利用图像处理和光学字符识别(OCR，Optical Character Recognition)的原理，对数码相机拍摄或扫描仪扫描得到的名片图像自动进行处理和识别，然后自动提取出其中的姓名、电话、E-mail等有用信息来加入到地址簿中去，为人们在电子设备中输入名片上记载的联系信息提供了很大的方便。例如多普达Touch Diamond手机中预装的名片识别软件。

在目前的名片识别的应用实例中，如果用户A和用户B交换了名片，则他们需要分别手工或者使用名片识别软件去把对方的名片信息加入到自己的电子设备的联系人列表中去。

我们可以把名片识别得到的文字传给某个网站的服务器，利用识别出来的名片中的文字信息如姓名，电话号码，电子邮箱等等在该网站的注册用户中找到名片主人，进而与名片主人实现电子名片信息的交换，但是基于光学字符识别原理的名片识别技术识别结果是不可能达到100％的准确率的，把经过光学字符识别获得的可能包含错误的文字信息传递给特定网站的服务器，在很多情况下网站的服务器不能根据由光学字符识别得到的文字来唯一确定这些文字属于网站的哪一个注册用户保存的名片，或者是否属于网站的注册用户所保存的名片。比如说，有些公司的销售人员的名片，除了姓名不同其它的信息如公司名称，地址，联系电话，电子邮件地址等都是一样的，这个时候如果名片中的姓名的文字没有识别出来，网站的服务器就不可能根据其它文字信息来确定这张名片的主人是谁。

所谓的图像匹配是指判断两张图像中拍摄的物体是不是同一个物体，学术界对图像匹配的研究已经有很多年了，一般的做法是找出图像中所拍摄物体的一些特征点，然后依据这些特征点周边一定范围内的像素值来得到一个特征向量，通过特征点和特征向量的匹配来判断图像中拍摄的物体是不是同一个物体，如论文“Speed-up Robust Feautre(SURF)”(Herbert Bay，Andreas Ess，Tinne Tuytelaars，Luc Van Gool，Computer Vision and Image Understanding 110(2008)346-359)中就比较详细描述了这样一种方法；在另一篇学术论文“Rate-efficient，real-time cd cover recognition on a camera-phone”(Sam S.Tsai，David Chen，Jatinder Pal Singh，Bernd Girod，Proceeding of the 16th ACM international conference on Multimedia)中则描述了一个利用图像匹配来在10000张存在于数据库中的CD封面图像中查找出与输入的图像最接近的那张CD封面的实际系统。

把图像匹配的方法用到名片识别中来，简单直观的做法是对每张传送给网站服务器要求进行识别获得其中包含的文字的名片图像，提取特征然后用某种图像匹配的算法来在服务器包含的所有名片的图像中查找跟输入的名片图像最相似的那张名片，返回那张名片的文字信息给用户。但是，这种做法存在的问题主要是：

其一，图像匹配的方法速度太慢，由于服务器的数据库中保存的名片图像会非常庞大，一般可能需要从几百万，几千万，甚至几个亿的不同名片的图像中查找出与输入的图像相同的那张名片来，另一个方面，在实际应用中，网站的服务器可能每天需要处理几十万甚至几百万次的识别名片的请求，这个工作量是目前的计算硬件和图像匹配的算法几乎不可能完成的任务。