[发明专利]冲洪积扇信息的自动提取方法

权利要求书

1.一种冲洪积扇信息的自动提取方法，包括如下步骤：

(1)计算遥感影像中地物的遥感提取指数、植被指数和湿度指数，并分别生成遥感提取指数灰度图像、植被指数灰度图像和湿度指数灰度图像；

(2)将所述遥感提取指数灰度图像、所述植被指数灰度图像和所述湿度指数灰度图像合成彩色合成图像；

(3)对所述彩色合成图像进行主成分变换并提取第一主成分生成第一主成分灰度图像；

(4)对所述第一主成分灰度图像进行阈值分割，得到冲洪积扇的二值图像，从而提取出冲洪积扇信息。

2.如权利要求1所述的冲洪积扇信息的自动提取方法，其特征在于，所述步骤(1)之前还包括：

对通过卫星获得的遥感影像的五个波段进行大气校正预处理。

3.如权利要求2所述的冲洪积扇信息的自动提取方法，其特征在于，所述卫星为TM卫星，遥感影像的所述五个波段为近红外波段、红光波段、绿光波段、蓝光波段和中红外波段，遥感影像为冲积扇的遥感影像或者洪积扇的遥感影像。

4.如权利要求1所述的冲洪积扇信息的自动提取方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：

(11)获取通过卫星检测的地物的红光波长、蓝光波长、近红外波长和绿光波长，并根据公式计算遥感影像中地物的遥感提取指数并生成遥感提取指数灰度图像，

其中，I_AFI为遥感提取指数，λ_RED为遥感影像中地物的红光波长，λ_NIR为遥感影像中地物的近红外波长，λ_BLUE为遥感影像中地物的蓝光波长，λ_CREEN为遥感影像中地物的绿光波长；

(12)获取通过卫星检测的地物的近红外波段反射率和红光波段反射率，并根据公式计算遥感影像中地物的归一化植被指数并生成植被指数灰度图像，

其中，I_NDVI为归一化植被指数，ρ_NIR为遥感影像中地物的近红外波段反射率，ρ_RED为遥感影像中地物的红光波段反射率；

(13)获取通过卫星检测的地物的中红外波段反射率和绿光波段反射率，并根据公式计算遥感影像中地物的湿度指数并生成湿度指数灰度图像，

其中，I_NDMI为土壤亮度指数，ρ_GREEN为遥感影像中地物的绿光波段反射率，ρ_MIR为遥感影像中地物的中红外波段反射率。

5.如权利要求1所述的冲洪积扇信息的自动提取方法，其特征在于，所述步骤(4)具体为：

(41)对所述第一主成分灰度图像进行灰度值拉伸；

(42)提取拉伸后的所述第一主成分灰度图像的灰度直方图，并通过所述灰度直方图计算分割阈值；

(43)根据所述分割阈值，将所述第一主成分灰度图像进行二值化，得到冲洪积扇的二值图像，从而提取出冲洪积扇信息。

6.如权利要求5所述的冲洪积扇信息的自动提取方法，其特征在于，所述步骤(41)具体为：

将所述第一主成分灰度图像中的灰度值范围拉伸到0-255。

7.如权利要求5所述的冲洪积扇信息的自动提取方法，其特征在于，所述步骤(42)具体为：

提取拉伸后的所述第一主成分灰度图像的灰度直方图，通过迭代法计算所述灰度直方图的最大灰度值和最小灰度值，并选择两个最大灰度值之间的最小灰度值作为分割阈值。

8.如权利要求1所述的冲洪积扇信息的自动提取方法，其特征在于，所述步骤(4)之后还包括：

对所述冲洪积扇的二值图像进行形态学膨胀滤波、腐蚀滤波以及去噪处理。