[发明专利]基于两视实图像处理的单通道SAR-GMTI方法

权利要求书

1.基于两视实图像处理的单通道SAR-GMTI方法，包括如下步骤：

(1)计算方位谱

1a)对回波数据做距离压缩、距离徙动校正；

1b)做方位傅里叶变换得到方位谱；

(2)分离子视实图像

2a)将方位谱以多普勒中心为界分成两部分；

2b)对两部分分别成像，得到两幅子视实图像；

(3)抑制静止杂波

3a)确定两幅子视实图像的位置相关量，以确定的位置相关量作为第二幅子视实图像圆位移的个数，完成图像配准；

3b)利用下式计算自适应幅度配准权值：

c(k1,k2)=Σki=k2-ak2+as2(k1-a,ki)+Σki=k2-ak2+as2(k1+a,ki)+Σkj=k1-ak1+as2(kj,k2-a)+Σkj=k1-ak1+as2(kj,k2+a)Σki=k2-ak2+as1(k1-a,ki)+Σki=k2-ak2+as1(k1+a,ki)+Σkj=k1-ak1+as1(kj,k2-a)+Σkj=k1-ak1+as1(kj,k2+a)]]>

其中，c(k₁，k₂)是自适应幅度配准权值，s₁(k₁，k₂)是需要检测的第一幅子视实图像中的任意像素点，s₂(k₁，k₂)是需要检测的第二幅子视实图像中与第一幅子视实图像对应的像素点，k₁是两幅子视实图像中像素点位置的距离坐标，k₂是两幅子视实图像中像素点位置的方位坐标，∑是求和号，a为保护单元的个数(a＝1～4)，k_i是两幅子视实图像中的第k₂-a列至第k₂+a列，k_j是两幅子视实图像中的k₁-a行至k₁+a行；

3c)利用下式抑制静止杂波：

d(k₁，k₂)＝c(k₁，k₂)×s₁(k₁，k₂)-s₂(k₁，k₂)

其中，d(k₁，k₂)是静止杂波抑制后的信号，c(k₁，k₂)是自适应幅度配准权值，s₁(k₁，k₂)是需要检测的第一幅子视实图像中的任意像素点，s₂(k₁，k₂)为需要检测的第二幅子视实图像中的对应像素点，k₁是两幅子视实图像中像素点位置的距离坐标，k₂是两幅子视实图像中像素点位置的方位坐标；

(4)利用恒虚警检测方法检测运动目标

(5)运动目标定位

5a)在SAR复图像域沿方位向加窗提取出检测到的运动目标的信号；

5b)对运动目标的信号做方位傅里叶变换得到运动目标的多普勒谱；

5c)将运动目标的多普勒谱与静止目标的多普勒谱做相关检测，确定出运动目标的多普勒偏移量；

5d)由下式计算运动目标的径向速度：

其中，v_r是运动目标的径向速度，λ是发射信号波长，f_d是运动目标的多普勒偏移量；

5e)根据下式对运动目标定位：

其中，x_d是运动目标定位后的方位向位置坐标，v_r是运动目标的径向速度，V是载体平台的速度，R_m是运动目标的距离向位置坐标。