[发明专利]一种基于XML与DB的数据交换方法及该数据适配器无效
申请号: | 201110192987.8 | 申请日: | 2011-07-11 |
公开(公告)号: | CN102207980A | 公开(公告)日: | 2011-10-05 |
发明(设计)人: | 董晓;罗世华 | 申请(专利权)人: | 东莞市盈达信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 吴英彬 |
地址: | 523000 广东省东莞市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 xml db 数据 交换 方法 适配器 | ||
技术领域
本发明涉及数据适配器,特别涉及一种基于XML与DB的数据交换方法和一种由实施该数据交换方法的数据适配器。
背景技术
现有技术中,在通过传统表单来采集数据的应用中,如JSP、ASP或基于Word的表单,60%以上的工作量都集中在数据转换与入库这个环节上,而这个环节对于程序员来说是没有任何简化与自动化实现的可能性的,它需要程序员针对每一种业务分别进行手工编写程序来完成数据的转换与入库和更新等工作,针对这种情况只能用“费时、费力、数据可移植性极差”来形容这种工作模式。那么做为新一代表单应用的智能表单,是否可以实现在“零”代码的情况下自动完成数据的转换与入库等操作呢?申请人通过不懈的努力,希望能够提供一种基于XML与DB的数据交换手段方法和数据适配器,通过该基于XML与DB数据交换的标准数据适配器来完成这一数据交换过程。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种基于XML与DB的数据交换方法和实施该方法的数据适配器,通过合理设置相应的功能模块,实现DB与Schema的树形目录全部节点的自动映射连接,有效地实现XML与DB的数据自动交换,提高效率,降低工作强度。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案为:
一种基于XML与DB的数据交换方法,其用于将表单的元数据XML与数据库DB建立对应数据交换关系,其包括以下步骤:
(1)制备一基于XML与DB的数据适配器,该数据适配器包括一数据库DB处理模块、一表单数据模型Schema处理模块和一DB与Schema映射处理模块,该数据库DB处理模块和表单数据模型Schema处理模块分别与该DB与Schema映射处理模块相连接;
(2)选择数据库DB,选择需要与XML进行数据交换的业务数据库DB,数据库DB中数据结构生成树形目录;
(3)装入表单数据模型Schema,并生成树形目录;
(4)将DB树形目录与Schema树形目录中的全部节点显示出来,将该DB树形目录与Schema树形目录中相对应的节点建立映射关系,并生成映射连接线;
(5)数据库DB与表单数据模型Schema建立映射关系后,用户可以进行定义数据行为。
作为本发明的进一步改进,所述表单数据模型Schema由表单设计工具中的模型视图定义生成。
作为本发明的进一步改进,该数据库DB处理模块中设置有相连接的DB选择单元和DB树形目录生成单元。
作为本发明的进一步改进,该表单数据模型Schema处理模块中设置有相连接的表单数据模型Schema装入单元和Schema树形目录生成单元。
作为本发明的进一步改进,该DB与Schema映射处理模块中设置有相连接的目录节点映射单元和映射连接线生成单元。
作为本发明的进一步改进,所述DB树形目录生成单元与Schema树形目录生成单元分别与目录节点映射单元相连接。
一种实施前述基于XML与DB的数据交换方法的数据适配器,其包括一数据库DB处理模块、一表单数据模型Schema处理模块和一DB与Schema映射处理模块,该数据库DB处理模块和表单数据模型Schema处理模块分别与该DB与Schema映射处理模块相连接。
作为本发明的进一步改进,所述表单数据模型Schema由表单设计工具中的模型视图定义生成。
作为本发明的进一步改进,该数据库DB处理模块中包括相连接的DB选择单元和DB树形目录生成单元,该表单数据模型Schema处理模块包括相连接的表单数据模型Schema装入单元和Schema树形目录生成单元,该DB与Schema映射处理模块包括相连接的目录节点映射单元和映射连接线生成单元,所述DB树形目录生成单元与Schema树形目录生成单元分别与目录节点映射单元相连接。
本发明的有益效果为:本发明通过合理设置相应的功能模块,实现DB与Schema的树形目录全部节点的自动映射连接,有效地实现XML与DB的数据自动交换,提高效率,降低工作强度。
下面结合附图与实施例,对本发明进一步说明。
附图说明
图1是本发明的工作示意图。
具体实施方式
实施例:见图1,本发明一种基于XML与DB的数据交换方法,其用于将表单的元数据XML与数据库DB建立对应数据交换关系,其包括以下步骤:
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