[发明专利]一人多照片的照片比对装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别对比技术，具体是一种针对一人多照片的照片比对装置。

背景技术

人脸识别照片比对系统是采用人脸识别技术，在大量(几千到几百万)的数据库(如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等)中查找检索特定人员的身份。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。

人脸识别照片比对系统将照片中的人脸信息提取出来，将照片中的人脸信息与制定范围业务人员数据库中的人脸信息进行比对，进而鉴别出照片中的人员“相似”的人员身份，并获取其详细信息。

现在的照片比对系统通常是用一张照片在人像模板模块中比对，找出最像的一批候选人像出来。在使用过程中，通过一张照片进行比对可能因为该照片局部清晰度、姿势、光线等因素而造成比对结果不够精确。

实际情况中，往往一个人有多张照片，如何利用这多张照片组合比对来提高比中率是一个值得注意的问题。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种一人多照片的照片比对装置，通过一人的多张照片进行比对来提高比中率。

为此，本发明采用以下技术方案：

一人多照片的照片比对装置，包括照片读取模块和显示模块，其特征在于它还包括：

照片模块，包括含有人脸照片的人脸数据库，照片模块对人脸数据库中的每张人脸照片提取人脸特征，分别构建模板；

中间模块，对照片读取模块所扫描的待识别的同一个人的若干张照片，提取人脸特征，并构建模板；

识别模块，将中间模块中的模板和照片模块中的模板进行比对，并求出中间模块中的模板与照片模块中每个模板的相似度；

结果模块，对识别模块所得到的相似度进行排序，取出最大的前若干条比对结果，供操作人员核查并显示于显示模块。

作为对上述技术方案的完善和补充，本发明进一步采取如下技术措施或是这些措施的任意组合：

所述的读取模块包括扫描仪。

所述的识别模块包括用于计算模板相似度均值的相似度均值计算单元。

所述的识别模块包括用于计算模板相似度最大值的相似度最大值计算单元。

有益效果：本发明采用一人的多张照片进行比对，能有效克服采用一张照片进行对比的片面性，不受某一照片质量的影响，提高了照片比对的比中率，更便于使用。

附图说明

图1为本发明的结构原理示意图；

具体实施方式

实施例一

如图1所示的一人多照片的照片比对装置，照片读取模块1连接中间模块2，照片读取模块1对需要识别的人的多张照片进行读取，必要时可包括扫描仪对照片进行扫描。读取后的照片数据传输给中间模块2来提取人脸特征，并构建模板。

照片比对装置内置有照片模块3，其内有人脸数据库，储存有很多张人脸照片，照片模块3并对这些人脸照片提取人脸特征，分别构建模板。

中间模块2和照片模块3的数据都传输给识别模块4进行比对识别，然后再由结果模块5进行排序并取出候选结果供显示在显示模块6上。

识别模块4的比对可采用求相似度均值的方法，包括相似度均值计算单元。

装置的工作过程如下：

1)照片模块含有现有的M张人脸照片，对这些照片提取人脸特征，构建模板，此模块中每个模板记为B_i(0≤i≤M)。

2)中间模块对于待识别的同一个人的N张照片，提取人脸特征，每个特征模板记为A_j(0＜i≤N)

3)识别模块用中间模块中的模板和照片模块中模板进行比对，并求出与照片模块中每个模板的相似度均值，即：式中F为两模板的比较函数。

4)结果模块对M个相似度S_i排序，取最大的前几条比对结果，供操作人员核查。

实施例二

如图1所示的一人多照片的照片比对装置，识别模块4的比对可采用求相似度最大值的方法，包括相似度最大值计算单元。

其余部分与实施例一相同

装置的工作过程如下：

1)照片模块含有现有的M张人脸照片，对这些照片提取人脸特征，构建模板，此模块中每个模板记为B_i(0≤i≤M)。

2)中间模块对于待识别的同一个人的N张照片，提取人脸特征，每个特征模板记为A_j(0＜i≤N)