[发明专利]视频比分的识别方法及装置有效
申请号: | 201110193775.1 | 申请日: | 2011-07-12 |
公开(公告)号: | CN102306279A | 公开(公告)日: | 2012-01-04 |
发明(设计)人: | 苗广艺;张名举 | 申请(专利权)人: | 央视国际网络有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 吴贵明 |
地址: | 100142 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 比分 识别 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及视频领域,具体而言,涉及一种视频比分的识别方法及装置。
背景技术
对于广播体育视频,比分的变化情况十分重要,它为视频的编辑和分析提供了非常有帮助的信息。对于大部分体育视频,都会有比分牌出现,比分牌上记录着随时变化的比分,得到比分信息可以帮助我们对视频进行标注和编目。例如,对于一个足球视频,得到比分信息后,可以将视频的进球时间点标注出来,并进一步帮助标注进球精彩片段,这些编目信息对于这个视频十分重要。
相关现有技术的比分识别方法通常是根据先验的规律识别体育视频中比分牌上的时间或比分,具体的,通常是使用OCR软件识别和人工神经网络识别,由于OCR软件是针对所有字符库的识别,因此,使用视频OCR技术识别文字非常耗时,更重要的是,这种检测识别方法的准确率很低,并不能处理低分辨率情况,如果把数字识别成字符后续将很难处理,因此不适用足球视频的实际情况。而人工神经网络识别仅适用初步的数字识别。
目前针对相关技术中足球视频比分的识别方式准确率低且效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中足球视频比分的识别方式准确率低且效率低的问题,目前尚未提出有效的问题而提出本发明,为此,本发明的主要目的在于提供一种视频比分的识别方法及装置,以解决上述问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种视频比分的识别方法,该视频比分的识别方法包括:通过过滤处理获取视频画面中比分牌区域的比分区域;通过结合粗识别算法和精识别算法来识别比分区域以获取比分数字。
进一步地,通过结合粗识别算法和精识别算法来识别比分区域以获取比分数字包括:通过数字识别算法来识别比分区域,得到一个或多个粗比分数字;统计预定时间内的各个粗比分数字的出现频率,将出现频率最高的数字作为比分数字。
进一步地,在统计预定时间内的各个粗比分数字的出现频率,将出现频率最高的数字作为比分数字之后,方法还包括:当比分数字与上次识别到的比分数字的差超过1时,将预定时间内的出现频率次高的数字作为比分数字,或者保持显示上次识别到的比分数字。
进一步地,通过二分跳动解码算法来处理视频画面,以获取预定时刻的比分区域的比分数字,该步骤包括:步骤A,识别视频画面的起始位置的第一比分数字和结束位置的第二比分数字,在第一比分数字与第二比分数字不同的情况下,获取第一有效视频区间;步骤B,获取第一有效视频区间中间位置的第三比分数字,在第三比分数字与第一比分数字或第二比分数字不同时,获取第二有效视频区间;步骤C,根据第二有效视频区间循环执行步骤B,直至比分数字不再发生变化时,识别该时刻比分区域的比分数字。
进一步地,通过过滤处理获取视频画面中比分牌区域的比分区域包括:将视频画面中的静止区域和纹理丰富区域进行合并处理以得到候选比分牌区域;基于第一过滤条件对候选比分牌区域进行筛选以获取视频画面上的比分牌区域;将比分牌区域的比分牌图像进行分解,以获取比分牌图像中的文字区域;基于第二过滤条件对文字区域进行筛选和匹配,以获取比分牌区域的比分区域。
进一步地,将视频画面中的静止区域和纹理丰富区域进行合并处理以得到候选比分牌区域之前,方法还包括:采用跳帧方式在视频画面中均匀提取预定数目的帧图像;获取各个帧图像之间的帧差,并将获取到的帧差进行二值化处理以获取帧差图;在帧差图上进行区域聚合运算,以获取静止区域。
进一步地,将视频画面中的静止区域和纹理丰富区域进行合并处理以得到候选比分牌区域之前,方法还包括:采用跳帧方式在视频画面中均匀提取预定数目的帧图像;计算并获取帧图像中每个像素的梯度绝对值;通过比较梯度绝对值和第一阈值来获取梯度图,其中,在梯度绝对值大于等于第一阈值的情况下,将梯度图中的像素标亮,否则将梯度图中的像素标暗;在梯度图上进行区域聚合运算,以获取纹理丰富区域。
进一步地,基于第一过滤条件对候选比分牌区域进行筛选以获取视频画面上的比分牌区域包括:计算候选比分牌区域在不同帧中的变化程度,当变化程度在预定范围内时,将持续的帧数最大的候选比分牌区域作为视频画面上的比分牌区域。
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