[发明专利]视频比分的检测识别方法及装置有效
申请号: | 201110193796.3 | 申请日: | 2011-07-12 |
公开(公告)号: | CN102254160A | 公开(公告)日: | 2011-11-23 |
发明(设计)人: | 苗广艺;张名举 | 申请(专利权)人: | 央视国际网络有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/36 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 吴贵明 |
地址: | 100142 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 比分 检测 识别 方法 装置 | ||
1.一种视频比分的检测识别方法,其特征在于,包括:
将视频画面中的静止区域和纹理丰富区域进行合并处理以得到候选比分牌区域;
基于第一过滤条件对所述候选比分牌区域进行筛选以获取所述视频画面上的比分牌区域;
将所述比分牌区域的比分牌图像进行分解,以获取所述比分牌图像中的文字区域;
基于第二过滤条件对所述文字区域进行筛选和匹配,以获取所述比分牌区域的比分区域;
通过结合粗识别算法和精识别算法来识别所述比分区域以获取比分数字。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将视频画面中的静止区域和纹理丰富区域进行合并处理以得到候选比分牌区域之前,所述方法还包括:
采用跳帧方式在所述视频画面中均匀提取预定数目的帧图像;
获取各个所述帧图像之间的帧差,并将获取到的所述帧差进行二值化处理以获取帧差图;
在所述帧差图上进行区域聚合运算,以获取所述静止区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将视频画面中的静止区域和纹理丰富区域进行合并处理以得到候选比分牌区域之前,所述方法还包括:
采用跳帧方式在所述视频画面中均匀提取预定数目的帧图像;
计算并获取所述帧图像中每个像素的梯度绝对值;
通过比较所述梯度绝对值和第一阈值来获取梯度图,其中,在所述梯度绝对值大于等于所述第一阈值的情况下,将所述梯度图中的像素标亮,否则将所述梯度图中的像素标暗;
在所述梯度图上进行区域聚合运算,以获取所述纹理丰富区域。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,基于第一过滤条件对所述候选比分牌区域进行筛选以获取所述视频画面上的比分牌区域包括:
计算所述候选比分牌区域在不同帧中的变化程度,当所述变化程度在预定范围内时,将持续的帧数最大的所述候选比分牌区域作为所述视频画面上的比分牌区域。
5.根据权利要求2或3述的方法,其特征在于,在将视频画面中的静止区域和纹理丰富区域进行合并处理来获取候选比分牌区域之后,所述方法还包括:
根据以下公式来获取所述预定数目的帧图像的比分牌模板:
Tt(x,y)=Tt-1(x,y)×(1-k)+It(x,y)×k,
其中,Tt(x,y)表示t帧时的模板像素,Tt-1(x,y)表示t-1帧时的模板像素,It(x,y)表示t帧时的图像像素值,k表示更新速度;
根据所述比分牌模板检测任意图像帧中的是否出现比分牌,在出现所述比分牌时执行识别所述比分牌,并根据该公式更新所述比分牌模板。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述比分牌区域的比分牌图像进行分解,以获取所有的文字区域包括:
采用局部自适应阈值二值化算法对所述比分牌区域的比分牌图像进行二值化处理,以获取二值化区域;
在所述二值化区域中进行文字特征筛选处理来得到文字区域。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于第二过滤条件对所述所有的文字区域进行筛选和匹配,以获取所述比分牌区域的比分区域包括:
根据所述时间区域特征获取所述文字区域中的时间区域,并删除所述文字区域中的时间区域来获取候选比分区域;
根据所述比分区域的特征在比分区域模板中进行筛选处理,以得到与所述候选比分区域匹配的所述比分区域,其中,所述比分区域的特征包括:所述比分区域特征和所述队名区域特征。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过结合粗识别算法和精识别算法来识别所述比分区域以获取比分数字包括:
通过数字识别算法来识别所述比分区域,得到一个或多个粗比分数字;
统计预定时间内的各个所述粗比分数字的出现频率,将出现频率最高的数字作为所述比分数字。
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