[发明专利]基于压缩感知的可见光和红外图像融合方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的可见光和红外图像融合方法，包括如下步骤：

(1)对输入的可见光图像A和红外图像B进行小波分解，得到两幅图像的低频子带系数x_A和x_B以及三个方向的高频子带系数ε＝1，2，3；

(2)对可见光图像A和红外图像B的低频子带系数x_A和x_B进行融合，得到融合后的低频子带系数x；

x=xA+xB-x‾A+x‾B2]]>

其中，x_A，x_B分别为可见光图像A和红外图像B的低频子带系数，分别为低频子带系数的均值，x为融合后的低频子带系数；

(3)对可见光图像A和红外图像B的三个方向的高频子带和ε＝1，2，3用观测矩阵进行观测，得到两幅图像三个方向高频子带系数的观测值和

(4)对可见光图像A和红外图像B的三个方向的高频子带系数观测值和ε＝1，2，3进行融合，得到融合后的高频子带系数的观测值z^ε：

(4a)计算可见光图像A和红外图像B的三个方向的高频子带系数观测值的融合权值和

wAϵ=|zAϵ||zAϵ|+|zBϵ|]]>

wBϵ=1-wAϵ]]>

(4b)对可见光图像A和红外图像B的三个方向高频子带系数观测值进行加权融合，得到融合后的高频子带系数的观测值z^ε：

zϵ=wAϵzAϵ+wBϵzBϵ]]>

其中，分别为可见光图像A和红外图像B第ε，ε＝1，2，3方向高频子 带系数的观测值，分别为可见光图像A和红外图像B第ε方向高频子带系数观测值的融合权值，|·|为取变量的绝对值，z^ε为第ε方向高频子带系数观测值的融合值；

(5)对可见光图像A和红外图像B融合后的高频子带系数观测值z^ε，ε＝1，2，3进行重构，得到融合后的三个高频子带系数g^ε，ε＝1，2，3；

(6)对融合后的低频子带系数x和三个高频子带系数g^ε，ε＝1，2，3进行小波逆变换得到融合后的图像F。