[发明专利]基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法有效
| 申请号： | 201110200347.7 | 申请日： | 2011-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN102353839A | 公开（公告）日： | 2012-02-15 |
| 发明（设计）人： | 赵丽娟;李永倩 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 黄家俊 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 多层 神经网络 电力系统 谐波 分析 方法 | ||
1.基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述方法包括以下步骤：
步骤1：获取电力系统信号，对其加汉宁窗并进行离散傅立叶变换；
步骤2：对进行离散傅立叶变换后得到的信号校正，获得各次谐波的正弦分量的幅值、余弦分量的幅值和角频率；
步骤3：将步骤2的结果作为神经网络的权值，并用指定的算法对神经网络进行训练；
步骤4：训练结束后，根据网络的权值获得各次谐波最终的幅值和频率。
2.根据权利要求1所述的基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述系统信号为电压信号或电流信号。
3.根据权利要求2所述的基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述电压信号由光纤电压传感器获得。
4.根据权利要求2所述的基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述电流信号由光纤电流传感器获得。
5.根据权利要求1所述的基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述指定的算法为RPROP算法。
6.根据权利要求1所述的基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述神经网络含有激励函数和可变参数。
7.根据权利要求1所述的基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述激励函数为正弦和余弦函数。
8.根据权利要求1所述的基于多层前馈神经网络的电力系统谐波分析方法，其特征是所述可变参数为谐波的幅值和角频率。
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