[发明专利]电网鸟害分布图的绘制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201110204397.2 申请日: 2011-07-21
公开(公告)号: CN102393879A 公开(公告)日: 2012-03-28
发明(设计)人: 武利会;张飞华;刘高;曾懿辉;张贵;王道龙;江聪世;周妙林;佘锋;杨成城;凌飞 申请(专利权)人: 广东电网公司佛山供电局;武汉大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王茹;曾旻辉
地址: 528000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电网 鸟害 分布图 绘制 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种电网鸟害分布图的绘制方法及装置。

背景技术

电网鸟害主要是指鸟类在架空线路设备上筑巢,以致对电网的安全运行造成危害。现有技术中主要采取安装人工鸟笼的方法来防治电网危害,为此需要一个鸟害分布图,以帮助电网工作人员分析在哪条线路和杆塔需要安放鸟笼。然而现在的鸟害分布图大多是电网工作人员根据自己的运行经验人工绘制的,缺少科学的方法进行规划和指导,也没有系统的管理和分析,从而可能出现需要安装鸟笼的地方没有安装、不太需要安装鸟笼的地方却安装了过多的鸟笼的现象,这就导致资源的不合理利用和分配。

也就是说,依靠完全由人工绘制出来的鸟害分布图来进行操作是缺陷科学依据的,可信度也不高。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供一种电网鸟害分布图的绘制方法及装置,能够绘制出科学的鸟害分布图。

一种电网鸟害分布图的绘制方法,包括以下步骤:

整合电网中已有的摘除鸟窝的记录;

计算出各杆塔的鸟窝密度,所述鸟窝密度为设定时间内摘除的鸟窝个数;

根据所述各杆塔的鸟窝密度对鸟害密度进行聚类分析;

将聚类分析后得到的不同鸟窝密度区域进行区分,得到鸟害分布图。

一种电网鸟害分布图的绘制装置,包括:

整合模块,用于整合电网中已有的摘除鸟窝的记录;

与所述整合模块相连接的计算模块,用于计算出各杆塔的鸟窝密度,所述鸟窝密度为设定时间内摘除的鸟窝个数;

与所述计算模块相连接的聚类分析模块,用于根据所述各杆塔的鸟窝密度对鸟害密度进行聚类分析;

与所述聚类分析模块相连接的区分模块,用于将聚类分析后得到的不同鸟窝密度区域进行区分,得到鸟害分布图。

通过以上方案可以看出,本发明的电网鸟害分布图的绘制方法及装置,根据已有的摘除鸟窝的数据记录进行聚类分析以绘制出鸟害分布图,这种绘制方法能够为电网在安装人工鸟笼、防治鸟害方面的管理决策提供重要参考,解决了常规鸟害分布图绘制中的资源分配难题;而且这种绘制方法是与电网的实际情况相结合的,具有科学依据,可信度高,保证了供电的安全性,具有巨大的经济效益。

附图说明

图1为本发明一种电网鸟害分布图的绘制方法的流程图;

图2为本发明一种电网鸟害分布图的绘制装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明提供一种电网鸟害分布图的绘制方法及装置,能够解决现有技术中绘制电网鸟害分布图时完全依靠人工绘制、缺乏科学依据的问题。

如图1所示,本发明的一种电网鸟害分布图的绘制方法,包括以下步骤:

步骤S1,整合电网中已有的摘除鸟窝的记录。电网工作人员会定期对电网系统中的各个线路和杆塔进行检修,如果在某个线路或杆塔上发现鸟窝,则进行摘除,并在电网数据库中记录该摘除事件。

步骤S2,计算出各杆塔的鸟窝密度,所述鸟窝密度为设定时间内摘除的鸟窝个数。鸟窝密度从一定程度上也可以认为等同于鸟害密度,鸟窝密度越大则表示鸟害密度也越大。假设上述的设定时间为一年,且该一年内摘除的鸟窝个数为1000,若其中某一个杆塔上摘除的鸟窝个数为5个,则可表示对应该杆塔的鸟窝密度为5。

步骤S3,根据所述各杆塔的鸟窝密度对鸟害密度进行聚类分析。

聚类分析又称为群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。随着人类科学技术的发展,对分类的要求越来越高,以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类,于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中,形成了数值分类学,之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。聚类分析是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为,聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来进行分类,例如本发明对鸟害密度进行聚类分析,可以任意选取某一个杆塔(摘除的鸟窝个数)为基础创建一个聚类,然后将与这个杆塔上摘除的鸟窝个数相近的其他杆塔均加入这个聚类中,最终形成若干个聚类。

作为一个较好的实施例,本发明通过与电网的实际情况相结合,采用K-means聚类分析算法来对鸟害密度进行聚类分析,以得出科学的鸟害分布图,为人工鸟笼的安装提供依据。需要说明的是,不排除还可以采用更适合于当前应用场景的其他聚类分析算法的可能性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网公司佛山供电局;武汉大学,未经广东电网公司佛山供电局;武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110204397.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top