[发明专利]通过面部表情调取表情图释的方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及一种通过面部表情调取表情图释的方法，可通过图像采集装置获取人脸图像识别面部表情，属于计算机控制技术领域。

【背景技术】

随着网络互动技术的发展，例如微博、腾讯QQ、MSN、人人网等网络社交工具越来越受到广大用户的喜爱。人们可以通过这些网络社交工具进行互动，特别地人们可以利用其中丰富的表情图释来生动的表现用户当前的心理。

表情是人类用来表达情绪的一种基本方式，是非语言交流中的一种有效手段。网络社交工具中，用户通过在表情图释管理处选择相应的表情后发送给对方，这些表情图释都是预先存储在计算机内的，然而计算机不能够直接辨别用户的表情来选择相应的表情图释，无法使用户能够获取到真实的互动场景。

目前对人类面部表情的识别一般都是应用在安全领域或者，例如申请号为200810240293的中国专利申请，其公开了一种基于人脸识别的防盗门锁，通过识别人脸来开锁。然而在娱乐领域，面部表情的识别技术还没有得到很好的应用。

【发明内容】

本发明提供一种通过面部表情调取表情图释的方法，通过图像采集装置获取人脸图像，并从人脸图像中提取面部表情，根据面部表情显示对应的表情图释，以增加人们在网络交流中的娱乐性。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种通过面部表情调取表情图释的方法，该方法包括以下步骤：

G、图像采集装置获取外界的图像信息；

H、表情识别模块的人脸检测与定位单元检测该图像信息中是否包括人脸图像，如果包括则继续步骤C，如果不包括人脸图像则继续等待接收图像信息；

I、进一步判断该图像信息中人脸图像所在位置，将人脸图像发送给表情特征提取单元；

J、表情特征提取单元从人脸图像或者图像序列中提取能够表征输入表情特征的本质信息；

K、人脸表情识别单元分析各特征之间的关系，确定待测表情类别，例如微笑、哭泣、伤心等；

L、网络互动模块的表情图释管理单元根据确定的待测表情，查找到对应的表情。

所述的步骤B中人脸检测过程如下：

B1、从图像采集装置1中输入的图像中初步确定人脸所在的位置，并将该位置定义为待测区域；

B2、对人脸建模，比较待测区域的图像与人脸建模的匹配程度，根据预先规定的匹配程度值，将达到该匹配程度值的区域确定为存在人脸图像的区域。

所述B2中通过如下方法对人脸建模：

利用人的知识建立若干规则，从而将人脸检测问题转化为假设、验证问题，根据对这些假设条件的答复情况来验证人脸图像是否存在。

所述B2中通过如下方法对人脸建模：

将人脸检测视为从非人脸样本中识别人脸样本的模式分类问题，通过对人脸样本集合非人脸样本集进行学习以产生分类器，从而来判断人脸样本或者非人脸样本。

在所述的步骤E中，首先在人脸表情识别单元内建立表情模板库，该表情模板库包括可能要识别的表情模板，并且使表情模板与网络互动模块中的表情图释一一对应。

所述步骤E中，人脸表情识别单元获取到表情特征提取单元确定的表情特征后，将该待测的表情特征与每个表情模板进行匹配，并确定匹配度最高的表情模板代表待测表情。

所述的步骤F中，网络互动模块根据确定的表情模块查找到与该表情模板对应的表情图释。

本发明具有如下优点：

一、可使利用网络互动工具的用户方便、快捷的找到与其面部表情对应的表情图释。

二、用户在使用网路互动工具的同时，可将自身的表情信息转化成电子信息并且实时发送出去，娱乐性更强。

【附图说明】

图1为本发明的可识别面部表情的电脑系统的人脸识别系统的结构框图。

图2为本发明的电脑系统通过识别面部表情获取表情图释的方法流程图。

【具体实施方式】

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。

本发明涉及一种可识别面部表情的电脑系统，其可以对人脸图像进行采集，并且提取表情特征，根据该表情特征查询到与该表情对应的表情图释，并将查询到的表情图释应用到网络社交工具中，例如腾讯QQ、MSN等聊天系统中的表情图释调取，使得社交工具中的表情图释调取更加快捷，而且娱乐性强。

所述的电脑系统可以为改进后的能够对人脸识别的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、移动通讯设备等。