[发明专利]基于对比度敏感函数的背景杂波量化方法

权利要求书

1.一种基于对比度敏感函数的背景杂波量化方法，包括如下步骤：

(1)将目标亮度图像和背景亮度图像进行归一化、非线性化处理，分别得到目标亮度矩阵x和背景亮度矩阵y；

(2)将背景亮度矩阵y分成N个大小相等的小单元y_i，i＝1，2，...，N，每个背景小单元水平和垂直方向的大小均与目标亮度图像相应尺寸的大小相等。；

(3)对目标亮度矩阵x和N个背景亮度矩阵小单元y_i，i＝1，2，...，N，进行二维离散傅里叶变换，分别得到频域目标矩阵X和N个频域背景矩阵Y₁，Y₂，...，Y_N；

(4)用Mannos-Sakrison对比度敏感函数CSF_MS对频域目标矩阵X和N个频域背景矩阵Y_i，i＝1，2，...，N，进行滤波，分别得到目标感知矩阵T和N个背景感知矩阵B₁，B₂，...，B_N；

(5)求各个背景感知矩阵B_i，i＝1，2，...，N，和目标感知矩阵T差值的均方和，得到局部杂波尺度LC_i：

其中，T(μ，ν)和B_i(μ，ν)分别是位于目标感知矩阵T和背景感知矩阵B_i位置(μ，ν)处的值，μ和ν分别是目标感知矩阵水平和垂直方向的频率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1，m和n分别是目标感知矩阵的行数和列数；

(6)取所有局部杂波尺度的均值，作为整体背景杂波量化尺度： 

2.根据权利要求1所述的背景杂波量化方法，其中步骤(3)所述的对目标亮度矩阵和背景亮度矩阵小单元y_i，i＝1，2，...，N，进行二维离散傅里叶变换，按如下步骤计 算：

(3a)对目标亮度矩阵x进行二维离散傅里叶变换，得到频域目标矩阵X：

其中，X(μ，ν)是位于频域目标矩阵X位置(μ，ν)处的值，μ和ν分别是频域目标矩阵X水平和垂直方向的频率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1，m和n分别为目标亮度矩阵x的行数和列数，x(k，l)表示位于目标亮度矩阵x位置(k，l)处的值，k＝0，1，2，...，m-1，l＝0，1，2，...，n-1；

(3b)对N个背景亮度矩阵小单元y_i，i＝1，2，...，N，进行离散傅里叶变换，得到频域背景矩阵Y_i，i＝1，2，...，N：

其中，Y_i(μ，ν)是位于频域背景矩阵Y_i位置(μ，ν)处的值，μ和ν分别是频域背景矩阵Y_i水平和垂直方向的频率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1，m和n分别为背景亮度矩阵小单元的行数和列数，y_i(k，l)表示位于背景亮度矩阵小单元y_i位置(k，l)处的值，k＝0，1，2，...，m-1，l＝0，1，2，...，n-1。

3.根据权利要求书1所述的背景杂波量化方法，其中步骤(4)所述的用Mannos-Sakrison对比度敏感函数CSF_MS对频域目标矩阵X的滤波，是由对比度敏感函数CSF_MS点乘频域目标矩阵X实现，即：

T(μ，ν)＝CSF_MS(μ，ν)·X(μ，ν)

其中，

T(μ，ν)是位于目标感知矩阵T位置(μ，ν)处的值，CSF_MS(μ，ν)是位于Mannos-Sakrison对比度敏感函数CSF_MS位置(μ，ν)处的值，μ和ν分别是对比度敏感函数CSF_MS水平和垂直方向的频率，u＝0，1，2，...，m-1，ν＝0，1，2，...，n-1。

4.根据权利要求1所述的背景杂波量化方法，其中步骤(4)所述的用Mannos-Sakrison对比度敏感函数CSF_MS对N个频域背景矩阵Y_i，i＝1，2，...，N进行滤波，是由对比度敏感函数CSF_MS分别点乘N个频域背景矩阵实现，即：

B_i(μ，ν)＝CSF_MS(μ，ν)·Y_i(μ，ν)

其中，B_i(μ，ν)是位于背景感知矩阵B_i位置(μ，ν)处的值，i＝1，2，...，N。