[发明专利]一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法

说明书

技术领域

本发明方法涉及一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法，属于计算机图像处理技术和光电检测技术领域。

背景技术

随着计算机科学、图像工程、模式识别、人工智能等学科的发展和普及，具有运动目标检测、识别等功能的智能视频监控系统已被广泛应用于国民经济和国防建设的各个领域，它在保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和社会各部门的正常运转等方面都发挥着巨大的作用，应用前景广阔。然而传统的监控系统由于受到摄像装置视场角度的限制，使其只能监测到某一个固定角度的场景，常常遇到拍摄死角的尴尬现象。因此，实现同一时间，同一位置持续监测全方位视场范围的视频监控系统至关重要。现有的解决方案通常有两种：一是在不同角度安装多个摄像机，操作者将多个摄像机捕获的画面通过对摄像机的空间位置关系进行立体解算以寻找各画面间的关联性；这样既大大提高了监控系统的建设和维护成本，又增加了用户的使用难度。二是使用二次曲面镜、鱼眼镜头等大视场成像装置来获取全方位图像，从而实现在水平方向全周和俯仰方向全周立体全景实时无盲区监控。但该种摄像头通常比普通摄像头分辨率高，数据量大；同时由于视场角太大，导致图像存在严重光学畸变，为避免其对后期目标识别等操作的干扰，需进行图像高精度的畸变校正；这些都大大增加了视频图像处理的计算量，成为监控系统的实时性需要解决的难题。

本发明提供一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法，针对大视场成像装置成像形式的特点(数据量较大、大视场光学畸变严重)，以及监控系统要求实时性的问题，首次提出了大视场内局部视角无畸变快速展映方法。打破现有智能化视频监控系统先完成全局图像的畸变校正，然后进行运动目标检测、识别等操作的惯例；先完成全局大视场内运动目标的检测，然后只对提取出的运动目标的局部小视角图像进行畸变校正和识别等后期操作，从而大大减少了计算数据量，降低图像处理的时间开销，在保证识别准确的前提下，满足了监控系统实时在线处理的要求。

发明内容

为了提高大视场智能化视频监控系统的处理速度，在增加视频监控系统监测范围的同时，保证监控的实时性，提高系统实用性，本发明提出一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法。

一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法，其特征在于，其所需设备和实现步骤如下：

所需设备：

大视场广角镜头成像系统1，普通PC机2，报警设备3；其中，普通PC机2通过传输线缆分别与大视场广角镜头成像系统1和报警设备3连接；

实现步骤：

步骤(011)：开始，大视场广角镜头成像系统1采集图像，得到当前帧的全局图像4；大视场广角镜头成像系统1将全局图像4通过传输线缆输入到普通PC机2；

步骤(012)：普通PC机2对全局图像4进行运动目标检测，判断是否存在运动目标5，如果是，则对提取出的运动目标5执行步骤(013)；否则，执行步骤(011)；

步骤(013)：普通PC机2对运动目标5进行局部小视角内的光学畸变校正，得到校正后的运动目标6；

步骤(014)：普通PC机2对校正后的运动目标6进行识别、标记等智能化处理操作，得到智能化监控结果7；

步骤(015)：普通PC机2将智能化监控结果7和报警信号通过传输线缆传递给报警设备3，报警设备3发出报警信号；普通PC机2存储智能化监控结果7待查。

有益效果

本发明提供一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法，其优点在于能够满足大视场视频监控的实时性要求，方法简单，易于实现，成本较低。系统的视频采集模块部分可采用鱼眼镜头或其他类型大视场成像装置来实时获取图像，以增加视频监控的范围；同时由于广角镜头的引入使得视频处理模块除了具备常见的运动目标检测、跟踪、人流统计等异常检测功能外，还考虑成像装置的光学特性，进行光学畸变校正，以保证后续检测结果的正确性。

附图说明

图1为一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法的所需设备构成图，其中1为大视场广角镜头成像系统，2为普通PC机，3为报警设备。

图2为实现步骤流程图。

具体实施方式

本发明方法由图像采集模块、图像处理模块和智能报警模块三部分组成，三部分所涉及的硬件设备如图1所示，大视场广角镜头成像系统1，普通PC机2，报警设备3；其中，普通PC机2通过传输线缆分别与大视场广角镜头成像系统1和报警设备3连接。

本发明方法的具体工作流程如图2所示：