[发明专利]一种调制类型识别方法及系统

说明书

技术领域

本申请涉及通信信号处理技术领域，特别是涉及一种通信信号调制类型识别方法及系统。

背景技术

调制类型识别技术是一种用于识别MQAM(Multiple Quadrature Amplitude Modulation，多进制正交幅度调制)信号的调制类型的识别技术，是MQAM信号检测和解调之间的一个关键步骤，在认知无线电、异构无线网络融合、自组织网络和通信侦测等军事和民用领域都有着重要的应用。

MQAM是目前常用的通信信号调制类型。对MQAM信号调制类型识别方法通常包括两个部分：MQAM信号的预处理和分类方法的选择。预处理包括下变频、降低噪声、均衡以及码元速率的估计等。在分类方法主要有两类：基于决策理论的最大似然比方法和基于特征提取的模式识别法。

基于特征提取的统计模式识别方法中，识别过程包括：特征提取和分类识别。特征提取是从预处理后的MQAM信号中提取特征参数，分类识别则是将所提取的特征参数与已知调制模式的参数进行比较和判决，完成信号调制类型的识别。现有模式识别方法中，主要是基于星座图的聚类识别方法。

发明专利200910219448.1公布了一种“基于聚类算法的MQAM信号识别方法”，该方法根据星座图的对称性，提取基带信号的同相分量和正交分量作为聚类特征集，依据聚类中心个数确定调制类型。当聚类中心点个数为2时，判定MQAM信号为4QAM信号。当聚类中心点个数为4时，判定MQAM信号为16QAM信号。当聚类中心点个数为6时，判定MQAM信号为32QAM信号。当聚类中心点个数为7、8或9时，判定MQAM信号为64QAM信号。然而上述基于星座图的聚类识别方法因特征参数较多，增加了识别时间，降低了识别实时性和识别效率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例公开一种调制类型识别方法及系统，减少提取到的特征参数个数，进而降低了识别时间，提高了识别实时性和识别效率。技术方案如下：

基于本申请的一方面，公开了一种调制类型识别方法，包括：

对多进制正交幅度调制MQAM信号进行预处理，得到处理后的MQAM信号和所述处理后的MQAM信号的码元间隔；

参考所述码元间隔，将同一码元间隔内的处理后的MQAM信号变换到相空间域，对该变换后的MQAM信号采用相图描述，提取变换后的MQAM信号在相图中的特征参数；

对所述特征参数进行聚类分析，获取聚类分析结果；

对所述聚类分析结果进行分类识别，确定调制类型。

优选地，所述对MQAM信号进行预处理包括：

使用基于D üffing振子系统的非线性滤波器对MQAM信号进行滤波处理，得到处理后的MQAM信号。

优选地，所述D üffing振子系统结构为：x··+βωx·+ω2(kx+μx3)=Fωs(t),]]>其中：s(t)为接收的MQAM信号的归一化形式；ω为输入的MQAM信号中心角频率；x为处理后的MQAM信号；为处理后的MQAM信号的二阶导数；为处理后的MQAM信号的一阶导数；F为振子系统的策动力常数；β为振子系统阻尼系数；μ、k为输入的不为零的实数。

优选地，得到处理后的MQAM信号的码元间隔包括：

对处理后的MQAM信号进行连续小波变换，获得变换后的信号；

检测变换后的信号的幅值，确定相邻两个峰值之间的采样点个数，得出多个码元间隔；

对多个码元间隔进行统计平均，得到较准确的码元间隔，确定该较准确的码元间隔为处理后的MQAM信号的码元间隔。