[发明专利]建构个人化神经刺激模型的系统及方法

权利要求书

1.一种建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：

1)量测个人的电生理信号，且建立具有预设的模型参数的个人化神经刺激模型，其中，该个人化神经刺激模型依据该模型参数产生人体生理参数；以及

2)分析该模型所产生的人体生理参数并根据参数优化算法调整该模型的模型参数，从而使该个人化神经刺激模型所输出的人体生理参数匹配于所量测的该电生理信号。

2.根据权利要求1所述的建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，步骤1)还包括以特定测试方法量测个人的电生理信号，且步骤2)还包括：

2-1)将该特定测试方法套用于该个人化神经刺激模型，使该模型依据该模型参数产生该人体生理参数，并判断该人体生理参数是否匹配于所量测的该电生理信号；以及

2-2)若是，结束该模型的建构程序，若否，利用该参数优化算法调整该个人化神经刺激模型的模型参数。

3.根据权利要求1所述的建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，该个人化神经刺激模型为人工电子耳模型、深层脑电刺激模型、脊髓电刺激模型、迷走神经刺激模型、人工视网膜模型或心脏节率器模型。

4.根据权利要求1所述的建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，该电生理信号为电压生理信号、电流生理信号、电极阻抗信号或动作电位信号。

5.根据权利要求4所述的建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，该电压生理信号、电流生理信号、电极阻抗信号或动作电位信号通过植入于人体特定部位的电极进行量测。

6.根据权利要求1所述的建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，该模型参数为该个人化神经刺激模型的导电率，且该人体生理参数为该个人化神经刺激模型依据该导电率所产生的电压模拟信号、电流模拟信号、阻抗模拟信号或动作电位模拟信号。

7.根据权利要求1所述的建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，该个人化神经刺激模型根据有限元素法或其它数值方法建立。

8.根据权利要求1所述的建构个人化神经刺激模型的方法，其特征在于，该参数优化算法为基因算法。

9.一种建构个人化神经刺激模型的系统，其特征在于，包括：

信号量测模块，用以量测个人的电生理信号；

模型产生器，用以产生具有预设的模型参数的个人化神经刺激模型，使该个人化神经刺激模型依据该模型参数产生人体生理参数；

分析模块，用以分析并比较该个人化神经刺激模型所输出的人体生理参数及该信号量测模块所量测的该电生理信号；以及

优化模块，利用参数优化算法调整该模型参数，从而使该个人化神经刺激模型依据调整后的模型参数所输出的人体生理参数匹配于所量测的该电生理信号。

10.根据权利要求9所述的建构个人化神经刺激模型的系统，其特征在于，模型产生器产生人工电子耳模型、深层脑电刺激模型、脊髓电刺激模型、迷走神经刺激模型、人工视网膜模型或心脏节率器模型。

11.根据权利要求9所述的建构个人化神经刺激模型的系统，其特征在于，该信号量测模块还包括多个植入于人体特定部位的电极，以由该电极量测个人的电生理信号。

12.根据权利要求11所述的建构个人化神经刺激模型的系统，其特征在于，该多个电极的至少一个为感应器，用以撷取其它电极所量测的动作电位信号。