[发明专利]基于Φ-OTDR的分布式光纤围栏入侵检测与定位方法

权利要求书

1.一种基于Φ-OTDR的分布式光纤围栏入侵检测与定位的方法，其特征在于，包括以下步骤：

将采集到的第i次信号与第i-1次采集信号相减，得到预处理监测信号；

采用至少三种小波函数对预处理信号进行小波分解；

针对每种小波函数对预处理监测信号进行至少四层小波分解；

对于每种小波分解，根据其所有尺度信号中最大的小波模极大值分布位置一致性判断真实入侵是否存在；其中，至少三个尺度信号中的最大小波模极大值分布位置一致则认为真实入侵存在；

将判断有入侵且最大小波模极大值分布位置一致的尺度信号对应相乘，得到一个伪极大值均被抑制和突变点处模极大值被增强的复合信号，复合信号中最大模极大值所对应的位置即为确定的入侵点的位置；

最后综合多种小波多尺度分析的复合信号判断结果，根据多数投票准则，最终确定入侵的发生及其入侵位置。

2.根据权利要求1所述的基于Φ-OTDR的分布式光纤围栏入侵检测与定位的方法，其特征在于：所述小波函数为haar，db6，coif5和sym5四种。

3.根据权利要求2所述的基于Φ-OTDR的分布式光纤围栏入侵检测与定位的方法，其特征在于：经过haar，db6，coif5和sym5四种小波函数分解后，将四种小波多尺度分析结果再进行综合，若两种以上小波分解得到了相同或一致的判断结果，则认为真实入侵存在；确认入侵点存在时，将判断结果一致的各小波分解下的复合信号再进行相乘得到最终突变点的具体位置信息。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于Φ-OTDR的分布式光纤围栏入侵检测与定位的方法，其特征在于：每一种小波函数将监测信号进行六层小波分解，包括第一层细节系数（d1），第二层细节系数（d2），第三层细节系数（d3），第四层细节系数（d4），第五层细节系数（d5），第六层细节系数（d6）和第六层近似信号（a6）。