[发明专利]一种选择协作节点的基站、系统及方法在审
申请号: | 201110216371.X | 申请日: | 2011-07-29 |
公开(公告)号: | CN102905277A | 公开(公告)日: | 2013-01-30 |
发明(设计)人: | 陈思;郁光辉;李湧;谭中一;周文安 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04W16/14 | 分类号: | H04W16/14;H04W28/16 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李健;龙洪 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 选择 协作 节点 基站 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,特别涉及在多个eNodeB协同联合多点处理场景下协作节点选择的服务基站、系统及方法。
背景技术
第三代移动通信长期演进(Long Term Evolution,简称为LTE)系统的演进型通用陆地无线接入网(Evolved Universal Terrestrial Radio AccessNetwork,简称为E-UTRAN)中,由基站(Evolved NodeB)分配资源给每个用户设备。LTE系统采用的接入技术是OFDM(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing)技术,LTE系统的无线资源管理和第二代移动通信系统相比,具有大带宽、多时间进程的特点,其无线资源是以时间和频率两维出现的,能够承载的用户数量大大增加。
对于位于eNodeB覆盖边缘的用户终端(User Equipment,简称为UE),可能会同时接收到来自附近几个相邻基站的无线信号,其发射的无线信号也可以被附近的多个基站接收。如图1所示,在这种情况下,可以协调多个基站同时对该UE进行上下行数据的联合接收和发送,例如C1和C2联合为UE1服务,C3和C2联合为UE2服务,这就是所谓的联合多点处理(Coordinated Multiple Point,简称为CoMP)技术。利用CoMP及相关的信号处理技术,可以对上下行无线信号起到数据分集和空间复用的增益,提高无线数据传输的可靠性和数据吞吐量。
参与CoMP协作的多个相邻小区可能属于同一个eNodeB控制,也可能属于不同的eNodeB(Inter eNodeB)。当CoMP协作发生在不同eNodeB时,UE只在其中一个eNodeB的下行控制信道PDCCH上接受上下行资源调度指令,也只向同一个eNodeB上传HARQ反馈信息和其他测量报告信息。这个eNodeB称为服务eNodeB(Serving eNodeB),其他的eNodeB称之为协作eNodeB,协作eNodeB的集合称之为协作节点集合,简称为协作集(CoMPcooperating set)。
在多个eNodeB参与CoMP协同的场景下,为达到最佳的系统性能,需要选择一些协作eNodeB来构成一个最佳的协作节点集合。如何来选择最佳的协作节点集合?如何在选择最佳的协作节点集合时,需要的系统开销和复杂度较少,最大限度的保持与现有网络的兼容性?总之,需要定义一种CoMP协作节点选择方法来简单有效地选择最佳的协作节点集合。
选择协作节点考虑的主要目标因素有UE接收到的协作节点中发送的协作信号的信干噪比、信号时延以及协作节点负载等等。在一些文献中提出了考虑负载均衡的问题,选择负载程度低的节点作为协作节点。但是,上述的方法将信干噪比信息和协作节点负载信息分别加以考虑,用于选择不同的协作集,能够取得单个目标的最优。但是得到的协作集的交集,可能不是多目标的最优。而且由于分别利用信干噪比信息和协作节点负载信息得到的是两个协作集,而这两个协作集的交集所包含的节点数目的大小是无法确定的,可能节点数目过多,也有可能只得到一个空集合。因此,有必要提供一种基于多目标决策来综合分析不同因素的影响,以解决上述问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供一种选择协作节点的基站、系统及方法,可有效解决现有技术选择协作节点时无法综合考虑多种因素进行选择的问题。
本发明提供一种选择协作节点的方法,包括:
服务基站根据终端的潜在协作集中各个小区的负载信息以及所述小区的参考信号接收功率RSRP,从所述潜在协作集中选择一个或多个小区节点作为所述终端的协作节点。
进一步地,所述服务基站收到终端发来的潜在协作集信息后,向所述潜在协作集中的各个小区基站请求其负载信息;所述潜在协作集信息包括各小区的标识符及RSRP。
进一步地,所述潜在协作集是指终端测量相邻小区的RSRP值中最大的一个或多个小区/基站的集合。
进一步地,所述服务基站选择协作节点的方法具体为:
所述服务基站将各小区的RSRP及负载信息组合表示该小区节点坐标,以及将各小区的RSRP最大值与负载信息的最小值组合为理想节点,将RSRP最小值与负载信息的最大值组合为负理想节点;服务基站计算所述潜在协作集中每个小区节点与所述理想节点间的距离及与负理想节点间的距离并计算选择将比值中最大的一个或多个小区节点或选择比值大于预设阈值的小区节点作为协作节点。
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