[发明专利]基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法无效

专利信息
申请号: 201110217196.6 申请日: 2011-07-29
公开(公告)号: CN102306293A 公开(公告)日: 2012-01-04
发明(设计)人: 钱嵊山;刘海青 申请(专利权)人: 南京多伦科技有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/64
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 杨晓玲
地址: 211112 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 面部 图像 识别 技术 评判 实际 道路 驾驶员 考试 方法
【权利要求书】:

1.一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,其特征在于它包括如下步骤:

(1)获取考生面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸,具体包括以下步骤:

a、获得考生头部照片,

b、将头部位置的图片灰度化;

c、将灰度化的图片二值化,即将图片变为黑白两色;

d、将区域内黑白像素块作连通性分析,分别获得眉毛、眼睛、鼻孔、嘴巴和头发部位的黑色区域像素块,以及各个黑色区域像素块的外切矩形尺寸;并找出每个独立黑色区域像素块外切矩形的中心点的竖向坐标X,横向坐标Y;

e、取出以眼睛和鼻孔为特征的面部特征轮廓矩形:将步骤d得到的面部各个部位的黑色区域像素块两两比对,如果两个像素块的中心点横向坐标Y在同一水平线上,并且两像素块的中心点连线的中点在面部轮廓的竖直方向的中心线处,则判断这两个像素块可能为眼睛、眉毛或鼻孔;

根据宽度可以区别出鼻孔;通过上下位置区分出眼睛和眉毛;

将眼睛和鼻孔的封闭区域作矩形,得到面部特征轮廓矩形;

f、获取多幅考生面部图像,重复步骤b-e,得到该考生的多个面部特征轮廓矩形,取其中宽度尺寸和高度尺寸概率大的的矩形尺寸,作为该考生的面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸,存储该标准尺寸,作为考试过程中评判对比的依据;

(2)进入考试,获取考生的当前头部图像;

(3)重复步骤b-e,得到考试过程中考生的当前面部特征轮廓矩形尺寸;

(4)将步骤(3)得到的当前面部特征轮廓矩形尺寸与步骤f得到的面部特征轮廓标准矩形的标准尺寸比较:如果考生左右摆动头部,则当前面部特征轮廓矩形的宽度尺寸会发生变化,由此可以判断出考生在观察左右后视镜;如果考生低头,则当前面部特征轮廓矩形的高度尺寸会发生变化,由此可以判断出考生在低头看挡。

2.根据权利要求1所述的一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,其特征在于:步骤c中,二值化的阈值为80。

3.根据权利要求1所述的一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,其特征在于:步骤d中,连通性分析是在纯黑和纯白组成的二值化图像中,将像素连在一起的黑色区域取出,处理结果是获得彼此不相连的黑色区域像素块,如眼睛部分的黑色区域像素块、头发部分的黑色区域像素块。

4.根据权利要求1所述的一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,其特征在于:步骤f中,获取考生的面部特征轮廓矩形的标准尺寸采用如下的方法:在获得的多个面部特征轮廓矩形的多个高度尺寸和宽度尺寸中,分别将高度尺寸、宽度尺寸的最大值和最小值去掉,即将最大高度值、最小高度值、最大宽度值和最小宽度值去掉;然后将剩余的高度尺寸取平均值,即得到面部特征轮廓标准矩形的高度尺寸;将剩余宽度尺寸取平均值,即得到面部特征轮廓标准矩形的宽度尺寸。

5.根据权利要求1所述的一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,其特征在于:步骤(4)中,根据鼻孔区域黑色像素块的位置是变低还是变高来区分考生是低头还是仰头,如果鼻孔区域黑色像素块的位置变高,则判断考生是仰头;如果鼻孔区域黑色像素块的位置变低,则判断考生是低头。

6.根据权利要求1或5所述的一种基于面部图像识别技术的评判实际道路驾驶员考试的方法,其特征在于:步骤(4)中,

如果考生的当前面部特征轮廓矩形的宽度尺寸小于等于面部特征轮廓标准矩形的宽度尺寸的85%,则判断考生在左右观察后视镜;如果考生的当前面部特征轮廓矩形的宽度尺寸大于面部特征轮廓标准矩形的宽度尺寸的85%,则判断考生没有左右观察后视镜;

如果考生的当前面部特征轮廓矩形的高度尺寸小于等于面部特征轮廓标准矩形的高度尺寸的85%,且当前面部特征轮廓矩形中的鼻孔区域像素块的位置相较于面部特征轮廓标准矩形中的鼻孔位置变低时,则判断考生在低头看挡;如果考生的当前面部特征轮廓矩形的高度尺寸大于面部特征轮廓标准矩形的高度尺寸的85%,判断考生没有低头看挡。

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