[发明专利]一种条纹间隙检测方法

权利要求书

1.一种条纹间隙检测方法，其特征在于该条纹间隙检测方法包括如下步骤：

(1)，对原始图像进行平滑滤波；

(2)、如果噪声较大，可进行多次平滑滤波；

(3)、对滤波之后的图像进行边缘提取；

(4)、判断边缘提取之后的图像边缘是否太宽，如是，则重复进行上一个过程(3)，若否，则对边缘提取之后的图像进行分块阈值分割；

(5)利用阈值分割之后的图像画出边缘线，进而可计算出条纹间隙。

2.根据权利要求1所述的一种条纹间隙检测方法，其特征在于所述对滤波之后的图像进行边缘提取的步骤(3)包括：

a、计算水平方向的一阶微分，h_x(i，j)＝|f(i，j+1)-f(i，j)|其中f(i，j)是原图像的第i行j列像素值；

b、计算垂直方向的一阶微分，h_y(i，j)＝|f(i-1，j)-f(i，j)|；

c、计算斜对角方向的一阶微分，h_rx(i，j)＝|f(i-1，j+1)-f(i，j)|，h_ry(i，j)＝|f(i+1，j+1)-f(i，j)|；

d、h(i,j)=hx(i,j)+hy(i,j)+hrx(i,j)×2+hry(i,j)×2.]]>其中h(i，j)是边缘提取后的图像。

3.根据权利要求1所述的一种条纹间隙检测方法，，其特征在于所述对边缘提取之后的图像进行分块阈值分割步骤(4)包括：

a、根据图像中条纹宽度及位置特点，将图像分成若干子块，使每一个条纹都处于一个子块内；

b、对于垂直方向的条纹，将每一个子块内的各列像素累加得到sum[j]，j表示图像的第j列，取sum[j]＞k×Hei作为子块的阈值条件，其中Hei表示子块的高度，k是不同子块的系数因子；

c、对于水平方向的条纹，将每一个子块内的各行像素累加得到sum[i]，i表示图像的第i行，取sum[i]＞k×Wid作为子块的阈值条件，其中Wid表示子块的宽度，k是不同子块的系数因子。