[发明专利]一种带钢层流冷却温度自适应方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种热连轧层流冷却控制技术。

背景技术

带钢卷取温度控制已成为热轧工序的重要环节，直接影响成品带钢最终的组织形态及力学性能，因此，卷取温度控制精度对带钢机械性能起着至关重要的决定作用。层流冷却控制技术(CTC)是控制带钢卷取温度(CT)，以获得理想成品组织和性能的一种不可或缺的方法。其基本原理是根据带钢终轧温度、卷取目标温度、以及带钢轧制数据等进行温降计算，通过控制层流冷却系统的集管开启数目、集管流量及不同的控制策略，确保带钢进入卷取机的CT温度满足控制要求，从而改善带钢的组织和性能。自学习系统是整个控制系统的调节中枢，自学习系统的好坏关系到整个系统的控制精度。目前较为流行的、控制复杂度较高的层流冷却控制系统中，块到块自学习均采用头部、中部、及尾部三个点，以保证全长带钢温度控制的均匀性。然而，在生产实践中，由于带钢头部及尾部受到带钢板形、精轧出口温度、卷取速度等较多影响因素的干扰，尤其是高强度带钢受卷取设备能力限制，其头部必须采用一段弱冷，以保证卷取机能够顺利咬入带钢，因此带钢全长CT温度较难控制。带钢最先进入层流冷却区域的部分称之为带钢的头部，最后离开层流冷却区域的部分称之为带钢的尾部，位于在带钢的头部与尾部中间的部分称为带钢的中部。因此，仅用三个部分的温度自学习进行全长带钢温度控制，显然不能满足带钢表面冷却条件差异对温度控制精度的要求。

发明内容

本发明目的就是为克服上述已有技术的不足，提供一种可有效地解决带钢表面冷却条件差异、提升卷取温度控制命中率的带钢层流冷却温度自适应方法。

本发明方法是：

在传统的热连轧层流冷却块到块自学习头部、中部、及尾部三个点自学习方式的基础上，增加三个自学习点：在带钢头部增加一个自学习点RSV1；RSV1表示该点距离带钢头部顶端的位置，该位置由距离进行定义。RSV1可在原有头部自学习点之前，也可位于原有头部自学习点之后。在带钢中部增加一个自学习点RSV2；RSV2表示该点距离带钢尾部末端的位置，由距离进行定义；RSV2可在原有中部自学习点之前，也可位于原有中部自学习点之后。在带钢尾部增加一个自学习点RSV3。RSV3表示该点距离带钢尾部末端的位置，由距离进行定义，RSV3可在原有尾部自学习点之前，也可位于原有尾部自学习点之后。

本发明方法将层流冷却块到块温度自学习控制采用加密后的六点自学习方式，改善了全长带钢温度控制的均匀性，有效地解决了带钢表面冷却条件差异的问题，使自学习系统更加完善，卷取温度控制命中率得到了进一步的提升，卷取温度控制命中率提高了3～5个百分点，提高了产品性能控制的稳定性，尤其对头部不冷却或进行弱冷的带钢轧制控制具有十分重要的意义。

附图说明

图1为本发明加密自学习后数据采集点示意图。

具体实施方式

带钢精轧压薄完成进行层流冷却后进入卷取机卷取。带钢由于温度、速度等条件发生变化时，带钢表面冷却条件存在很大的差异，仅用三个点的温度自学习进行全长带钢温度控制显然无法解决这种差异，不能满足温度控制精度的要求。自学习系统是整个控制系统的调节中枢，自学习系统的好坏关系到整个系统的控制精度。为此，在带钢的头部、中部、尾部各增加一个自学习控制点RSV1、RSV2、RSV3。加密六点自学习使自学习系统更加完善。

表1显示轧制普碳钢Q235B不同厚度规格带钢的六个自学习点距离定义。该表中所有数据项均存放在层流冷却控制系统的数据库中，供自学习使用。例如，成品厚度小于4mm并且成品厚度大于3.4mm带钢的厚度分类序号为11，Rsv1距离带钢头部顶端55米，Rsv2距离带钢尾部末端109米，Rsv3与尾部使用同一点。

表1、自学习点距离定义表