[发明专利]信息处理设备、信息处理系统、信息处理方法和程序无效
申请号: | 201110221410.5 | 申请日: | 2011-08-04 |
公开(公告)号: | CN102426577A | 公开(公告)日: | 2012-04-25 |
发明(设计)人: | 中神央二;内田真史 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 陈芳 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 设备 系统 方法 程序 | ||
技术领域
本发明涉及信息处理设备、信息处理系统、信息处理方法以及程序。
背景技术
近年来,由于例如新闻、电影、戏剧和音乐的各种内容都被发布在互联网上,所以用户观看所述内容的机会日益增加。当用户观看例如视频的内容时,用户有时下载并观看用户感兴趣的内容或者在观看摘要(概要)后以流的方式再现所述内容。例如,根据在日本专利No.3803311中公开的技术,利用基频、功率、动态特征的时间变化特征、或者其帧间差异计算强调状态概率和平静状态概率,基于这些概率确定强调状态,并且以任意长度概括摘要内容。
现有技术的一个实例为日本未审查专利申请公开No.2008-244746。
现有技术的另一实例为日本未审查专利申请公开No.2010-28585。
发明内容
然而,当根据现有技术中公开的技术产生摘要时,不管内容的细节如何都机械地进行处理。从而,产生的摘要只是一般的摘要而不是与各个观看者的喜好相符的摘要。
例如,最佳化的摘要的实例是电影预告片。由于电影预告片用于增加电影的广告效应,所以对一部电影通常响应于观看者的爱好等产生多个具有不同模式的电影预告片。这最初可能通过分析观看者的喜好并考虑每个场景的有意义的内容来实现。在根据现有技术的技术中公开的方法中,难以产生对于各个观看者最佳化的摘要。
希望提供一种新的、改进的、能够响应于用户的喜好由任意内容产生摘要的信息处理设备、信息处理系统、信息处理方法以及包括程序的介质。
信息处理方法可以包括:收集指示对内容的多个响应的兴趣信息;分析兴趣信息以产生多个组;以及针对多个组产生内容的多个摘要。
兴趣信息可以是内容中的时间或空间区域信息,并且,摘要可包括从内容概括的视频和音频数据。
可以通过对时间或空间区域信息分组(cluster)来进行分析以获得多个组。
信息处理方法可以包括:分析所述多个组中的一个组的多个响应中的每个响应的简档信息(profile information),以获得所述多个组中的所述一个组的特征;从客户机获取简档信息;以及比较来自客户机的简档信息与所述多个组中的所述一个组的特征。
信息处理方法可以包括:把针对所述多个组中的一个组的多个摘要中的一个摘要发送给客户机。
信息处理方法可包括:确定所述多个组中的哪一个组具有与来自所述客户机的简档信息最接近的简档信息;以及将针对所述多个组中的具有与来自所述客户机的简档信息最接近的简档信息的一个组的多个摘要中的一个摘要发送到客户机。分析简档信息可包括:分析多个组中的每个组的多个响应中的每个响应的简档信息,以获取所述多个组中的每个组的各个特征。比较可以包括:比较来自客户机的简档信息与所述多个组中的每个组的各个特征。
所述特征可以包括年龄和性别中的至少一个。
所述特征可以指示观看历史。
所述特征可包括兴趣。
信息处理方法可包括:获取内容的元数据;以及基于元数据确定所述多个组的预定组数。
信息处理方法可包括:向客户机发送多个摘要。
信息处理方法可包括:从客户机接收内容请求;以及响应于内容请求发送内容。
信息处理方法可包括:在发送内容后从客户机接收兴趣信息;分析从客户机接收的兴趣信息;以及通过分组,基于从客户机接收的兴趣信息产生内容的摘要。
摘要可以是视频数据。
多个摘要中的每个摘要可以针对多个组的相应组产生。多个摘要中的一个摘要可以针对特定运动团队产生。
多个摘要中的一个摘要可以针对特定运动员产生。
多个摘要中的一个摘要可以针对特定歌手产生。
在另一个实施例中,可以用计算机可执行指令编码计算机可读存储介质,其中,所述指令在被处理单元执行时使处理单元进行包括如下步骤的方法:收集指示对内容的多个响应的兴趣信息;分析兴趣信息以产生多个组;以及针对多个组产生内容的多个摘要。在另一个实施例中,信息处理设备包括兴趣信息获取单元,其收集指示对内容的多个响应的兴趣信息。信息处理设备还包括兴趣信息分析单元,其被配置为分析兴趣信息以产生多个组。另外,信息处理设备包括摘要产生单元,其被配置为针对多个组产生内容的多个摘要。
根据本发明的实施例,可以响应于用户的喜好由任意内容产生摘要。
附图说明
图1是示出根据本发明实施例的系统的配置的示意图。
图2是示出在兴趣信息分析单元中分析兴趣信息的过程的示意图。
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